受众细分
受众细分是营销中最传统的活动之一，因为公司根据消费者行为指导其策略，通过其解决方案的概况和适当的优惠来吸引人们。
人工智能可以利用这种细分！
Netflix 使用机器学习来了解订阅者的行为，并根据他们的行为对他们进行细分。例如，观看给定系列的最新一集的客户群可能会收到一封电子邮件，其中包含推荐观看的新内容。
然而，随着算法了解每个用户的个人资料，细分可以变得更加精确和个性化。
除了避免偏见之外，它们还能够识别人类无法检测到的 马来西亚电报号码数据库 行为模式，因为数据可以显示某类内容的消费者群体到底是谁，并为算法提供数据以做出更好的细分决策。
数字营销活动
通过人工智能，付费媒体活动可以变得更加高效。甚至主要的广告平台也在利用机器学习来提高广告效果。
例如，Google Ads提供智能出价模型，这是一种自动出价，利用机器学习来提高每次广告拍卖的转化率和转化价值。
例如，在 YouTube 广告中，此策略用于在拍卖时自动调整出价。
算法会识别观看视频广告后最有可能考虑该品牌的人，并自动设置出价以增加接触该受众的机会。
此外，Google Ads 还提供自适应搜索广告。要使用它们，广告商在为搜索网络创建广告时必须提供最多 15 个标题和 4 个描述。
谷歌反过来分析用户行为、他们使用的设备和搜索上下文，为他们提供最佳的广告版本。这样，广告主的效果和用户体验都得到了提升。
据搜索引擎称，使用此功能的广告商获得的点击次数最多可增加15%。