复购优惠策略 这个运营策略就和模型密切相关。简单来说就是针对以往已经产生过购买行为的用户按照累计消费金额购买频率以及最近一次购买时间针对用户做用户分层采取不同的策略刺激用户最终消费金额的提升。
同样的思维也可以将用户行为进行客专享价让总体用户的价值最大化。 需求预判策略 这里的需求预判策略类似于大数据推荐的模式根据用户画像以及用户行为特征给用户推荐的一种策略。
我们常见的淘宝的猜你喜欢这些就是采用大数 斯洛文尼亚 whatspp 数据 据推荐的方式根据用户的需求和场景促成用户最终转化的一种方式。 但是有时候也不能迷恋大数据推荐如果不是像阿里那样有许多的用户行为和全方位的数据作为支撑其实在一定程度上个性化推荐可能不是用户真正想要的。
在需求预判上边一方面是相似推荐也就是意味着用户消费的都是相似的东西是属于同一偏好另外一方面是结合用户的需求和场景进行品类延伸。得到先是以精品课的形式打入时长紧接着推出听书电子书等不同的品类满足用户多样化的需求。
召回激活策略 前面说的都是对于未流失的用户当它再次有需求的时候可以再用运营策略推用户一把让不想消费的用户再次消费让想消费的用户多消费。 但是如果用户已经流失那么我们则需要召回策略将用户召回并重新激活让用户再次产生购买行为。