数据可视化如何帮助数字营销?

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Dimaeiya333
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数据可视化如何帮助数字营销?

Post by Dimaeiya333 »

每天生成的数据量大、种类多且速度快,这给数字营销负责人带来了重大挑战:有能力选择数据、简化数据并将其转化为知识,帮助他们加强营销能力。品牌的商业价值并让客户受益。这种需求可以通过可视化来满足。这是一项强大的技术,可以为任何类型和规模的市场提供巨大的竞争优势。

简单来说,数据可视化让我们能够在海量的信息山中发现想要的金矿。但如果我们深入挖掘,我们会发现可视化是比创建和设计迷人的图形元素更深层次的任务。

我们从哪里开始?
数字营销中的数据可视化

我们的目标是从定量和定性元素的不可比拟的积累中获得简单、易于理解、相关且能够形成强大营销活动的卓越作品。因此,为了做好工作,你必须在视觉步骤之前制定一个行动计划。让我们开始吧!

1. 有明确的目标

这对于定义您需要寻找的内容至关重要。例如,假设您希望将公司从智利扩展到另一个拉丁美洲国家,并且在这种情况下,您希望构建新的数字营销策略。为此,您必须找出竞争对手是谁,您的目标受众在哪里,他们如何与您的市场互动,您作为品牌的贡献是什么,两国之间的商业关系如何,等等。这是一项艰巨的工作,但这些数据将帮助您降低风险,并在谈判和接触潜在客户时提高效率。

2.知道去哪里寻找

您可以使用各种开放数据库来补充您的学习或研究。例如,DataChile、世界 秘鲁数据 银行、Chilecompra等。显然,您应该使用适合您正在寻找的产品。但是,最重要的是您使用可靠的来源和更新的数据来构建高质量的数据库。当然,您不得违反隐私法并充分利用所收集的信息,这一点至关重要。

3. 调试

完成此任务可能会成为一个相当广泛的步骤,特别是当要清理的数据量为数百行和列时。此外,在许多情况下,这个阶段需要数学和统计知识;尽管在其他情况下,该操作仅获取变量之间的百分比或平均值。顺便说一句,使用简单的计算器或从同一个 Excel 电子表格可以轻松获得一些结果,但熟悉这些数字始终是一个很大的优势。不过,还有一些工具可以帮助您进行清理和整理,例如OpenRefine和Trifacta Wrangler。

视觉舞台已经到来!什么是正确的图表以及使用什么工具?


现在您拥有了一个闪亮的数据库,没有不完整、重复、错误或不相关的信息;您已准备好将这些数据变为现实并充分发挥其潜力。但首先你需要有一个目的,即知道视觉元素将实现什么功能。为此,让我们重点关注扩大公司规模的示例。

想象一下,您拥有有关过去十年中您打算设立新分支机构的国家/地区的市场发展情况的数据,并且您的想法是可视化随时间的增长情况。在这种情况下,您可以使用折线图,甚至将其与条形图结合起来,以显示每年的增长量。
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