В настоящее время более 60% всех приложений ИИ приходится на маркетинг и продажи , поскольку эта технология обладает огромным потенциалом для повышения производительности и операционной эффективности в одном из самых креативных секторов.
Слова Лауры Ивановой, исполнительного директора «Корпоративных аккаунтов» Google Cloud, очень наглядно показывают, куда технология будет развиваться в ближайшие годы. Была среди спикеров первого мастер-класса года — Маркетинг в эпоху искусственного интеллекта, организованного «Капиталом» и Digitalk.OpenAI: Правовые споры вокруг будущего искусственного интеллекта.
По мнению эксперта, внедрение инновации знаменует собой начало очередной технологической революции, поскольку она окажет такое же сильное влияние на бизнес, как изобретение парового двигателя, открытие электричества и развитие информационных технологий. Иванова также рассказала о трех ключевых областях, в которых маркетинговые команды могут воспользоваться возможностями ИИ, а именно: генерация контента, персонализация кампаний, анализ данных и извлечение информации.
Однако с чего начать внедрение технологии и на какие препятствия стоит обратить внимание бизнесу, вот советы участников мероприятия:
1. Экспериментировать с ИИ
Независимо от сферы бизнеса, внедрение новой технологии, такой как генеративный искусственный интеллект, может показаться настоящей проблемой. По словам Ленко Йорданова, руководителя отдела цифровых технологий и формирования спроса в TBI Bank, самое главное — подходить непредвзято и использовать возможности инноваций. «Это путешествие, будьте готовы совершать ошибки и экспериментировать», — подчеркивает он.
Эксперт приводит пример решения по распознаванию изображений, реализованного TBI Bank для прогнозирования того, какая реклама окажет наибольшее влияние на пользователей. По его словам, финучреждение решило сосредоточиться только на одном продукте из своего портфеля, в котором протестировать возможности искусственного интеллекта, и в данном случае речь идет о мобильном банкинге. «Этот продукт не приносит нашего дохода, и поэтому у нас была свобода экспериментировать с маркетингом и поставками», — говорит Йорданов. Со временем алгоритм становится лучше, мы передаем ему больше данных, и все действительно начинает происходить».
2. Ставить правильные цели
Убедившись, что у них правильное мышление, маркетинговая команда может приступить к действию. Для этого, прежде всего, он должен определить свои цели — какую проблему он хочет номер телефона в гане решить и как он впоследствии будет оценивать результаты, полученные от реализованного ИИ-решения или интегрированной модели. «Данные — это основа усилий компании по машинному обучению и искусственному интеллекту. Но дело не только в качестве и количестве данных, успех также зависит от того, как вы их используете», — отмечает Лили Костадинова, консультант по данным и искусственному интеллекту в Cloud Office.
Она добавляет, что компаниям важно в первую очередь знать, чего они хотят достичь с помощью того или иного проекта искусственного интеллекта. По ее словам, большинство платформ уже становятся интуитивно понятными, и маркетологам не нужно обладать глубокими техническими знаниями, им достаточно научиться взаимодействовать с интерфейсом и обращать внимание на детали. «Как только у них появится четкая цель и концепция, они смогут интуитивно начать использовать модели ИИ», — убеждена Костадинова.
3. Сосредоточьтесь на данных
Третий ключевой шаг работы с искусственным интеллектом должен быть посвящен данным: их сбору, очистке, подготовке и обработке. Ошибки в наборах данных могут оказаться катастрофическими для конечной производительности и полезности любого решения ИИ. Вот почему каждая бизнес- и маркетинговая команда должна крайне внимательно подходить к типу и качеству информации, которой они будут снабжать данную модель или систему.
«Данные — это отправная точка», — говорит Ясен Лилов, руководитель службы данных и аналитики VertoDigital. По его словам, с появлением искусственного интеллекта маркетинговые команды должны научиться делегировать свои прежние задачи технологиям и сосредоточиться на этапе, над которым они сохраняют наибольший контроль, а именно на подаче данных платформам ИИ. Если у компании нет таких данных, она теперь может купить качественные данные. А дальше останется определиться с основными показателями и приступить к созданию первых приложений.
4. Выбрать правильную технологию
Хотя о пользе генеративного искусственного интеллекта для маркетингового сектора много говорят, это лишь верхушка пирамиды. Решения Gen AI подходят для решения задач, требующих творчества — от создания текстового и визуального контента до предложения того, что включить на сайт. Однако все это требует значительных вычислительных ресурсов, что, в свою очередь, требует больших затрат.
Однако в то же время существуют маркетинговые задачи, которые можно решить с помощью более простых технологий. Другими словами, когда с самого начала установлена точная цель того, чего бизнес хочет достичь с помощью ИИ, будет легко определить наиболее выгодную технологию. Например, для определения того или иного сегмента клиентов можно полагаться только на анализ информации с использованием неконтролируемого обучения, без необходимости прибегать к более дорогим и сложным системам, рассказывает Виктор Червенобрежки, руководитель машинного обучения в Cloud Office. «Если вы не подумаете о том, какой тип ИИ внедрить, это увеличит ваши затраты, и вы не найдете решения своей бизнес-проблемы», — объясняет он далее.
5. Внедрение ИИ в организационную культуру
И последнее, но не менее важное: эксперты советуют включить искусственный интеллект в организационную культуру. Для этого маркетинговой команде необходимо наглядно показать преимущества и возможности технологии, — рекомендует Петр Хаджиколев, менеджер по маркетингу «Социальные сети» компании 1FORFIT. Он добавляет, что важно выявить подходящие и актуальные приложения, где каждый сотрудник сможет увидеть, как можно облегчить его работу с помощью ИИ.
Хаджиколев делится опытом, основанным на активном использовании генеративного искусственного интеллекта в кампаниях 1FORFIT за последний год. Компания полагается на различные решения искусственного интеллекта, чтобы быстрее и эффективнее создавать привлекательный визуальный контент для различных платформ, а также автоматизировать большую часть задач своей команды. Эксперт отмечает, что благодаря применению технологии значительно выросла продуктивность сотрудников, это привело к расширению бизнеса и в конечном итоге к найму трех новых маркетологов.
Это лишь первые шаги, которые помогут вам воспользоваться огромными возможностями искусственного интеллекта. Однако технологии обещают совершить революцию не только в сфере маркетинга, но и в любом другом направлении бизнеса. О том, как применять ИИ в других отраслях, вы сможете узнать в следующих мастер-классах серии AI Explaned.