“自2018年以来，我们一直与Yandex联合举办国际奥林匹克竞赛，该竞赛已成为数据分析领域的一项重要赛事。今年，我们专注于人工智能，参赛者将应对将在实践中应用的相关挑战，”计算机学院院长Ivan Arzhantsev表示。“我们感谢Yandex积极支持我们的计划，并为这些计划的实施提供资源。我们正在共同构建一个平台，让顶尖专业人士和年轻人才能够分享知识和专业技能。高等经济大学计算机学院很荣幸能够为人工智能专业社群的建立做出贡献。”
本次奥林匹克竞赛分为两个阶段，均以行业相关挑战为主题。在线资格赛中，学生们使用人工智能对核磁共振脑部扫描图像进行分类。这项任务由高等经济大学计算机学院LAMBDA研究实验室开发，使 多米尼加共和国 Whatsapp 数据 用了来自俄罗斯科学院贝希特列娃人脑研究所和北京师范大学的数据。共有2500人参赛，来自30支队伍的84名学生晋级决赛。
Daria Ledneva，AI 水豚团队
图片由 Yandex Education 提供
在决赛中，Yandex Taxi 机器学习团队呈现了一项计算机视觉挑战。参赛者的任务是创建一个模型，用于在行程前评估车辆状况。每支队伍都可以使用 HSE 的超级计算机cHARISMa（HSE 人工智能和超级计算机建模计算机），该计算机非常适合人工智能运算，同时还能使用 Yandex Taxi 数据库中超过 20 万张车辆图像。参赛者有 32 小时的时间来训练人工智能模型以检测车辆损坏情况。Yandex 的机器学习专家将很快评估模型的性能和可行性，并为获胜者提供加入 Yandex Taxi 活跃机器学习团队的机会。
参赛项目首先由 Yandex.Contest 的自动化系统进行评估，然后由高等经济大学和 Yandex 的专家评估解决方案的逻辑性。最终获胜的模型在缺陷检测方面实现了最高的准确率。