程度各不相同，取决于其教育体系的特点、学生和大学的数字技能以及他们的英语水平。例如，香港学者的一项研究表明，超过60%的学生将GAI用于学术目的，而阿联酋的这一比例略高于40%，黎巴嫩为85%，俄罗斯约为21%。
科学论文广泛描述了教师和学生如何在教育领域运用人工智能。然而，该领域的大多数研究都只是假设性的，或基于非常局部的实践经验。依赖大样本和先进数据分析方法的研究较少。实证研究常常被探讨使用人工智能风险的论文所取代。其中相当一部分研究包含教育政策建议，这一比例远高于平均水平。
许多研究关注学生使用人工智能完 塞浦路斯 Whatsapp 数据 成学术任务的合法性。虽然学生希望有效快速地使用人工智能完成作业并提升技能，但教师们却努力识别人工智能的使用案例，并在明确禁止使用的情况下追究学生的责任。系统地探讨人工智能的真正可能性及其局限性的出版物寥寥无几。
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报告强调：“与此同时，围绕高等教育中人工智能的科学争论往往带有推测性质。一些作者对人工智能工具的工作原理缺乏完整甚至错误的理解，将GAI与其他形式的人工智能混淆。文献中提出的许多建议并非基于证据。它们通常没有提供在教育实践中有效实施GAI并改善用户体验的实用工具。”
雅罗斯拉夫·库兹米诺夫认为，只有采取平衡、合乎道德且教学合理的方法实施人工智能，才能充分发挥其潜力。
他指出：“我们需要调整课程和评估方法，教导学生和教师负责任地使用GAI，并制定有效的措施来打击学术欺诈（或者，相反，放弃可能利用GAI进行学术欺诈的控制形式）——所有这些都需要进一步研究并引入新的方法。” “教师和教育机构必须积极致力于整合这些技术，以最大限度地降低风险并最大限度地发挥其应用效益。”