数据科学和嘈杂的社交媒体数据

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chandonarani55
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数据科学和嘈杂的社交媒体数据

Post by chandonarani55 »

最后,第三位演讲嘉宾是 Hannah Tops(Coosto的数据科学家)。她分享了数据科学和嘈杂的社交媒体数据。Coosto 是一款社交媒体监控工具,作为 Coosto 的数据科学家,我们需要处理数十亿条信息。这些信息大多来自社交媒体平台,这意味着它们内容简短、拼写错误且缺乏上下文。在本次演讲中,她展示了使用“恶意”社交媒体数据训练的模型与使用更清晰数据训练的模型之间的区别。此外,她还展示了我们如何构建一个能够识别信息中“购买意向”的模型,以及我们如何处理来自使用我们模型的商务人士的反馈并与他们进行沟通。

本次活动由 VORtech 组织和赞助,因此完全免费。由于场地容量有限,我们仅接受前 602017年工业数学学习小组



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