应一家大型银行的要求，VORtech 开发了一套新的软件套件来检查、存储和分析不同的大型信用数据集。
信用数据来自各种外部来源。因此，这些数据并不总是一致且完整的。这里的挑战在于如何设置一套软件，使其能够充分且快速地执行各种检查。为此，我们使用了Python编程语言。我们还投资了高效的数据存储，以便快速检索数据进行进一步的数据分析。为此，我们建立了一个数据库管理系统。此外，我们还使用R编程语言创建了一个可视化环境，以便对数据进行进一步分析。
我们在数据科学项目中经常看到这种数据检查、存储和分析的三级火箭式运作。作为 最近的手机号码数据 技术工程师，我们对此深有体会，因为我们经常在石油和天然气等其他领域处理大数据集的大规模计算。
该信用数据软件套件在金融领域已成功应用。VORtech 的科学软件工程师 Maarten Bosmans 表示：“在项目过程中，我们成功地在构建用户友好的用户界面（允许客户添加支票）和获得最佳性能之间找到了平衡。我们很自豪能够完成这项工作，并且该工具已经投入使用。”