过去一年的经历让我们学到了宝贵的经验，即人工智能在提高效率和反馈质量方面的作用。管理人员将花在评估上的时间减少了 80%，将注意力从驾驭复杂系统转移到与团队进行更深入的互动。这种转变不仅节省了时间，还丰富了反馈，使其及时、公平，并且没有传统方法中常见的偏见。
我们用户的反馈强调了人工智能生成的评论透明度的重要性。经理和团队成员都渴望看到人工智能生成的内容和人类见解之间的明显区别，在所有沟通中保持个性化。需要取得平衡，以实现减轻经理负担和保持个人意义的目标。
整个流程中有很多机会可以挖掘洞察力，让校准和人才评估等流程更加完整，减少偏见。我们在帮助经理方面学到的知识可以应用于支持各级领导层和支持他们的人事团队。
我们成功的核心：人工智能辅助经理
从本质上讲，我们成功的关键在于为管理人员提 乔丹号码数据 供能够适应和增强其工作流程的人工智能。这意味着：
效率：利用人工智能可将管理者在绩效评估上花费的时间减少 80%。通过自动整合和综合来自常规互动的数据，人工智能可以做好必要的基础工作，使评估过程更加顺畅和快速。
反馈质量： AI 通过综合全年的众多输入来提高反馈质量。这确保评估既全面又能反映实际绩效。这有助于员工了解自己的优势和需要改进的地方，而不会给经理带来额外的负担。
持续指导： AI 建议通过一对一的方式提供持续、数据驱动且情境敏感的见解，为管理人员提供支持。此工具可帮助管理人员提供一致、建设性的反馈。
创造正反馈循环：定期使用我们的平台可以提高人工智能提供见解和建议的准确性，从而形成一个良性循环，提高其效率。这种持续改进强化了关键的管理实践，使该工具对管理者越来越有价值。