大数据如何实现先发制人的医疗保健以预防疾病

[bitheerani90]

大数据、机器人和人工智能 (AI) 正在彻底改变临床医生诊断和治疗疾病的方式。“一刀切”治疗方案的时代已经一去不复返。相反，医疗保健提供商正在使用经过 AI 分析的集中数据集来提供有针对性的个性化医疗保健，重点是预防而不是治疗。

内容
共享数据集
预测分析
药品的快速发展
除了转向预防性医疗保健之外，大数据对 哥伦比亚电报数据库 于该行业致力于限制浪费性支出至关重要。曾经筹集的数十亿美元用于管理医院、诊所和医生手术室的重复记录，现在正用于更有益的结果。例如，现代位置数据可以让你“一目了然地看到所有医生在设施内和设施外的位置”，Nathan Sykes 写道，大数据在急诊医学中的好处。“如果需要联系值班医生，你就知道他们在哪里，以及他们需要多长时间才能到达。”

考虑到医疗保健应用程序和可穿戴设备可以自动收集和分析数据，并为佩戴者提供改善健康和福祉的方法，数据驱动技术确实处于全球医疗保健领域变革的最前线。



以下是大数据重启医疗保健和为可怕疾病的诊断和治疗提供更基于事实的方法的主要方式：

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共享数据集
先进的电子病历系统正在推广，以简化和优化数据管理。数据从各种不同的来源挖掘，并在一个平台上进行分析和共享。所有有权访问这些数据管理系统的医疗服务提供者都可以利用患者记录并通过向每组记录添加相关信息来构建数据库。

共享数据可大幅节省成本。不再需要人员在医疗流程的每个环节管理重复的记录。 最新的患者信息可立即从单一来源获取。

预测表明，数据专家对医疗保健的重要性将很快与临床医生一样。他们将主要负责持续管理和分析大量数据集（即数据湖）。


这种使用大数据的管理式护理的另一个目的是帮助人们在家中保持健康，这样他们就不必多次去医院。妥善管理从传感器和可穿戴设备流入数据湖的所有患者信息将至关重要。聘请数据科学家将是医疗保健专业人员能够从传感数据中识别潜在健康问题并派遣合适的专家进行干预的唯一途径。