ilionx 和格罗宁根省利用遥感技术保护盐沼自然

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格罗宁根，2020 年 10 月 8 日——格罗宁根省和 IT 服务提供商 ilionx 联手保护格罗宁根北部的盐沼自然区，防止海草物种肆虐。 ilionx 使用开源卫星数据和专有机器学习模型，绘制了海藻养殖存在问题的区域地图。每年一次，它提供了格罗宁根整个北部海岸的状况的统一概览。该省可以利用这些数据来调整放牧政策并衡量其有效性。

可扩展的自然监测
该省之前使用 Rijkswaterstaat 的植被地图，每六年发布一次。然而，对于一年内就能生长良好的草种来说，这个频率还不够。新的观察方式确保了这一过程的显著加速和标准化。通过使用自动区分海草和其他植被的机器学习模型，可以创建当前盐沼性质的最新地图。 ilionx 与生态学家一起将这些地图与实地检查结果进行了比较。与 2014 年 Rijkswaterstaat 的最新 玻利维亚 数字数据 地图相比，在几乎所有情况下，2019 年的卫星地图都清楚地显示了海床消失的位置和出现的位置。

了解自然区域和植被类型
所开发的方法还可用于其他植被类型，如（沙丘）芦苇、信号作物、大豕草和日本虎杖等外来入侵植物，以及由于氮沉降而形成的荒地草丛。 ilionx 的机器学习模型揭示了大型数据集中的趋势。这使得监测自然保护区和维护生物多样性变得简单、经济高效且可扩展。

格罗宁根省农业、渔业、自然、景观、水和瓦登省的代表亨克·斯塔格豪尔 (Henk Staghouwer) 很高兴该省的财政捐助使这一创新成为可能：“这种改进的监测方法将帮助我们、格罗宁根土地局和农民更有针对性地管理格罗宁根盐沼。这样我们就可以恢复盐沼脆弱的自然环境，保护它免受海草等草类的侵害。”

ilionx 首席数据科学家 Jakko de Jong 表示：“遥感技术让我们清晰地了解荷兰的土壤。通过将卫星图像与其他数据和预测模型联系起来，您可以更频繁地了解当前情况，从而更快地做出调整。这个项目的伟大之处在于我们与生态学家一起进入了实地。这让我们能够洞悉细微差别，我们可以将人工智能的力量与领域专家的经验结合起来。这将进一步改善我们为该省提供的服务。简而言之，这个新项目进一步加强了我们成为荷兰最佳遥感合作伙伴的雄心。”