程序化中的进口替代：现在如何处理数据

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月底，OMD OM机构举办了一场公开研讨会“进口替代背景下的程序化广告”，独立程序化广告市场的专家参加了此次研讨会。 Weborama 首席数据产品专家 Ivan Kalin 介绍了该公司的数据方法和新解决方案，包括针对生命阶段事件的定位、定制品牌安全分类法和新的归因模块。

研讨会介绍了 Weborama Life Stages 的一款新数据产品，该产品允许广告商在其沟通策略中考虑到代表一个人一生中关键阶段的 17 个兴趣群体。比如买房，结婚，生孩子，换工作等等。该工具本质上与 Google 已退出市场的产品 Life Events 类似。


Life Stages 帮助品牌与受众保持长期关系，并陪伴他们度过人生的不同阶段，提供相关的产品。该解决方案可用于分析受众并识别见解、设置目标并提高预测模型的准确性。


发言人还回顾了上下文定位，该技术已 海外印度数据 在俄罗斯市场积极应用，并通过使用人工智能技术证明了其有效性。该方法具有与经典受众定位类似的特点 - 同样，会分析页面是否存在某些关键字和短语，但最终的细分不是在 cookie 中形成的，而是在 URL 中形成的。

Weborama 首席数据产品专家 Ivan Kalin：

我们专注于客户的任务：对于一项任务，我们建议使用受众定位；对于另一项任务，我们建议使用上下文定位。这两种定位方法都是基于使用人工智能对页面进行语义分析，并有助于找到品牌所需的受众。