获得关注 许多行业 AI 解决方案已开始在金融服务、法律、保险、医疗保健等许多关键行业中获得关注。 关键数据。 具有主题和行业专业知识的数据对于创建垂直化的 AI 解决方案至关重要。 虽然 ChatGPT、Gemini、Midjourney、Dall-E 等横向产品已经让数百万用户感受到了人工智能的威力，但这项技术的真正威力仍以垂直人工智能的形式展现在我们面前。
人工智能的垂直化 生成式人工智能的下一波关键浪潮将是生 RCS 数据缅甸 成式人工智专业化，具有更加集中和小众的大型语言模型。 使用行业特定的数据、文档、术语、流程和用例来构建和调整较小、更集中的模型的性能、相关性和成本，可以更轻松地实现广泛客户采用所需的准确性。
2023 年的大部分时间都花在了试验这些广泛的平台，以寻找在企业内部部署的高价值用例。 随后进行了许多概念验证，但很少有应用程序得到扩展和/或投入生产。根据 Gartner 的数据，到 2023 年底，生产环境中支持生成式 AI 的应用程序不到 5%。
预计到 2026 年，这一数字将增长到 80%，并可能推动垂直导向生成式 AI 应用程序的采用。 更广泛的大型语言模型在使用过程中存在固有风险。 这包括数据复杂性、缺乏可追溯性或这些基本不透明的模型的可解释性。