改善运输和配送

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优化价格
为了确保自己处于领先地位，您必须持续提供最优惠的价格。尤其是在销售和节假日期间。您应该能够研究过去和现在的趋势并相应地降低价格。预测分析可以通过研究消费者在您网站上的历史记录来促进智能定价。它通过分析来自各种因素的数据来帮助您探索这些趋势。这些因素包括过去的定价、客户活动、可用库存、竞争对手的价格、订单历史记录、偏好等。

由于定价优化是一个持续的过程，预测分析可以通过实时检查近期和历史数据来增加价值。这可为您提供针对每个细分市场的个性化结果。

例如，当您为即将到来的节日季制定价格时，您不能使用去年的销售数据作为参考。相反，预测分析可以帮助您研究过去一周买家的购物模式。这种洞察力为您提供与您的业务最相关的价格。


履行是电子商务业务的核心，预测分析可以帮助您顺利运营。通过有关过去 自营职业数据库 发货、库存和销售的详细信息，您可以预测未来的销售并做好准备。这些信息使您能够改进交付、运输、库存管理等。

Shiprocket等运输平台会向您提供每日货运报告。您可以通过仪表板中的分析功能跟踪处理的订单数量、产生的收入、首选付款方式、RTO 订单、未送达的货物等。此类数据可以帮助您为未来的订单做出明智的决策，并为每批货物选择最合适的承运合作伙伴。

减少欺诈
预测分析可以通过评估不同的产品及其购买模式来减少欺诈。此过程将有助于隔离最容易受到欺诈的产品。此外，您还可以将它们从目录中删除。欺诈管理模型旨在在客户完成购买之前预测欺诈行为。分析与机器学习相结合，用于定义规则并自动识别购买过程中的欺诈活动。