交互式语音服务器 (IVR) 通常是公司与其客户之间的第一个电话联系点，在客户关系领域中占有重要地位。事实上，它每天都在为使交流更加流畅并改善客户体验做出贡献。
近年来，IVR 已经发展到将人工智能技术集成到其系统中以扩展其功能的程度。在这些技术中，语音分析尤其引人注目。
这项创新技术为提高 IVR 的性能提供了有希望的机会，特别是通过对交互进行深入分析。在本文中，了解将语音分析集成到 IVR 中的优势。
什么是语音分析？
语音分析（法语： Speech Analytics）是一种人工智能技术，旨在从言语对话分析中提取关 英国传真号码列表 键信息。换句话说，这项技术进步结合了机器学习、自然语言处理和数据分析技术来收集、解码和解释音频对话的内容。
如今，语音分析的应用案例非常多，特别是可以利用电话交互、会议甚至呼叫中心中每天生成的音频数据。在这些情况下，语音分析主要用于评估交互质量、识别趋势和重复出现的问题以及衡量客户满意度。
通过对语音交互进行深入分析，该技术为企业提供了对其整体绩效和客户关系的宝贵见解。这就是为什么这一进步在交互式语音服务器领域也特别重要。
语音分析对 IVR 的优势
在交互式语音服务器的背景下，语音分析的优势是多方面的，并对运营效率、客户服务质量和战略决策产生积极影响。
重复来电原因分析
语音分析允许您了解呼叫者和交互式语音服务器之间的交互。通过深入的对话分析，它可以快速识别重复的呼叫模式、新兴趋势以及潜在的摩擦和不满点。
语音分析使用先进的算法来分析常用的关键字和短语，从而将呼叫分为以下类别：技术问题、信息请求、投诉等。这种分类有助于识别重复呼叫的原因。
语音分析还可以分析对话期间表达的语气和情绪。事实上，语气的某些变化非常具有启发性，可以表明不同程度的满意度。例如，焦躁的语气可能意味着呼叫者正在经历重复出现的问题。
此数据对于评估您的电话接收和 IVR 场景的相关性特别有用。它还可以让您的团队更多地了解来电者的期望，从而针对他们可能会被询问的特定领域进行培训。
个性化的通话旅程
除了改善客户体验之外，语音分析还提供了显着的运营优势。
自动检测重复出现的问题、新兴趋势和潜在的摩擦点，实现对交互式语音服务器的主动管理。具体来说，这使您能够根据通过语音分析分析确定的共同特征和偏好来个性化交互。
由于将呼叫分类为特定类别，语音分析可以突出显示客户、潜在客户甚至上下文的特定元素。这些数据可以集成到您的 IVR 中，以便您根据每个呼叫者的特定需求定制呼叫场景、资格和转接。所有这一切的最终目标是减少等待时间并增强客户忠诚度。
总之，语音分析是优化交互式语音服务器的强大工具。
通过充分利用这项技术的优势，您不仅可以提高客户关系的运营效率，增强客户满意度，还可以通过配备最新的创新来提升您的品牌形象。