此时，还必须问一个问题，即 Google 未来将扮演什么角色作为流量提供商，以及 SEO 在多大程度上仍会对排名产生直接影响。
BERT和MUM的引入也给行业带来了与Panda和Penguin类似的根本性变化。自然语言处理可以更快地驱动基于蜂鸟和知识图谱的语义搜索。 SEO 需要更多地考虑与 EAT 相关的实体和主题，而不是关键词。
技术SEO的任务仍然是确保搜索相关内容的抓取和索引。但技术并不能让你变得重要，也不能创造权威或专业知识。在信任（https）和UX （页面体验）方面，技术有一些小杠杆可以干预排名。然而，这些杠杆并不能保证获得最高位置。随着谷歌通过自然语言处理来理解结构化信息的需求越来越少，标记结构化数据等技术任务将变得越来越过时。
内容和链接仍然是最重要的影响因素。除了链接之外，还有其他重要的因素支撑权威。搜索查询和内容（文本、视频、音频、图像）的共现是信任和权威的重要信号。通过 MUM，Google 可以访问更多的数据源和信息。此外，谷歌还可以使用与语言无关的数据挖掘来收集和组合世界上所有关于实体和主题的信息。先前的数据孤岛正在被打破。
这使得 Google 能够更好地回答问题并传达真正深入的知识。
内容管理者不应该太关注内容中关键词的使用频率，而应该考虑从哪个 求职者数据库 角度来探讨一个话题。在这里，传统的 TF-IDF 分析仍然是识别描述主题关键词语料库的重要术语的有效工具。研究 W 问题和 MAFO 补充工具集，以找出用户在客户旅程中的需求和疑问。这里重点也是以用户为中心。关注你的目标群体！
内容提供了问题的答案。但未来仅仅制作内容将不再足够。 Google希望通过答案陪伴用户完成整个客户旅程，从而获取有价值的产品相关商业流量，并将其转移到自己的购物世界。他们想要重新获得市场份额。
从 SEO 的角度来看，内容经理在客户旅程中提供内容营销变得越来越重要，以便在用户研究过程中提供尽可能多的内容接触点。
根据用户的知识水平，他们会在较短或较长的时间内经历研究过程。您正在寻找有关某个主题日益增长的知识的解决方案，出现了需要答案的不同挑战和问题。
刚接触搜索引擎优化的人可能会问自己“什么是 SEO？”。您问自己的下一个问题是“SEO 如何工作？”然后您意识到这个话题相当复杂，您问自己的问题是“谁提供 SEO 服务？”在此过程中，企业应该提供答案。
内容必须以用户为中心，并预测客户旅程中的需求和问题，就像谷歌对 MUM 所做的那样。详细的 SERP 分析有助于预测当前和未来的搜索意图。根据经典搜索意图（交易性和信息性）进行粗略分类是不够的，因为无法从中得出针对内容的明确行动建议。这就是为什么我将经典搜索意图进一步划分为我在 SERP 分析中总是注意到的微意图。