观看时间
为了避开点击诱饵运动，该平台于 2012 年开始考虑视频观看时长以及在平台上花费的总时间——这种方式不仅可以衡量视频的点击量，还可以衡量其与用户的相关性。他们的座右铭是：制作观众想看的视频，算法就会给你奖励。
问题在于：平台没有考虑视频大小，也没有区分视频观看时间与平台总使用时间。这让创作者感到有些困惑，因此平台决定说服算法走另一条路。
3. 满意度
好的，接下来是听听观众的意见。试图衡量其行为并没有带来好的结果，因此在 2015 年，该平台决定询问用户的满意度水平，通过用户调查直接从源头收集信息。
因此，YouTube 不再推荐其他人正在观看的视频，而是开始推荐每个特定观众更倾向于观看的视频。而且，效果非常好！2018 年，YouTube 上 70% 的观看时间都花在了观看推荐视频上。
谁能想到，倾听观众的意见竟然是正确的道路呢？！
自 2015 年以来，YouTube 算法发生了哪些变化？
即使目标保持不变，多年来 YouTube 算法也发生了许多变化。
第一个可能是最令人惊讶的。直到 2015 年，YouTube 决策者才正 塞浦路斯电话号码列表 式确定了我们现在视为理所当然的绝对规则。标。此后的变化反映了这一点，但仍然值得一提：
2015 年的重大 更新 制定 了基于个人行为推荐视频的标准。这一变化减少了对视频结尾调查的重视。
2016年，YouTube公布了更多信息，这次的白皮书解释了深度神经网络控制推荐。
2018 年 ，YouTube 发布另一份声明，称 70% 的观看时间来自算法推荐。
2019 年， YouTube 描述了提高品牌安全性的措施。最值得注意的是，他们加大了对被认为不安全或不适合年轻观众的内容取消货币化的力度。
自 2019 年起，YouTube 进行了额外的推荐调整，旨在确保其符合美国、欧洲和其他有关有害或误导性内容的监管要求。该公司还宣布了 遵守 YouTube 要求和指南的最佳做法。
这些更新并非代表多年来算法的每一个细微变化，但它们凸显了 YouTube 如何转变了优先顺序。尽管发生了这些变化，但 YouTube 仍然将内容价值和观看时间放在首位。
YouTube 算法变化如何影响创作者和品牌？
让我们回到作为内容创建者或视频营销人员您可以获得什么。
首先，视频仍是王道。 视频推广的投资 回报率是所有媒体形式中最高的。这几年来一直如此，在可预见的未来可能仍将如此。
更具体地说，YouTube 拥有 所有视频流媒体平台中最大的用户群 ，拥有超过 26 亿活跃用户。与 TikTok 的 15 亿用户或 Netflix 的 2.7 亿用户相比，情况一目了然。YouTube 还拥有美国最多的用户，达到 2.39 亿。不仅如此，YouTube 的观看时间最长，参与度也最高。