人工智能概述对营销策略的影响
谷歌转向人工智能驱动的搜索界面代表着用户与搜索引擎互动方式的重大转变。
我们已经观察了一段时间，通过 SGE 实验、评论、专家分析等方式。然而，随着最近的公告以及这项技术与美国标准搜索实践的整合，其影响比以往任何时候都更加直接和明显。
对于营销人员来说，这种演变意味着适应这样的环境：用户期望在搜索结果顶部获得即时、全面的见解。
这一变化要求我们注重制作不仅排名靠前而且简明扼要地总结关键信息以满足 AI 概述标准的内容。
我们在分析 Google SGE 时已经讨论过这一点：AI 答案页面占据了整个首页。
借助 Google AI 概览，我们在侧边栏中有一个选项，名为（令人惊讶的是）网络。您可以在其中找到（猜猜是什么）“老方法”的结果，换句话说，就是蓝色网络链接列表，如下图所示：
AI 概述和 Web 按钮
AI 概述和 Web 按钮
因此，获得良好的排名变得更具挑战性，甚至更加关键——占据第一的位置可能不再像以前那么有利，但必须被视为相关的，并展示专业知识和经验，以便谷歌的人工智能可能会将你视为其答案的来源。
那么如何做到这一点？GEO 可能是答案。生成式引擎优化 (GEO)的出现标志着SEO实践的重大转变，使其与人工智能驱动的搜索引擎（如 Google 现在的 AI 概览和Microsoft 的 Bing Chat）的功能保持一致。
GEO 通过针对这些生成引擎优化内容，将传统的 SEO 策略适应了 AI 时代。对于希望在日益由 AI 主导的搜索环境中蓬勃发展的内容创建者来说，这种新方法至关重要。
理解并实施 GEO 策略可以显著提高人工智能驱动的搜索环境中内容的可见性。这一点尤其重要，因为这些引擎不仅仅是获取信息，还会创建丰富的集成响应，可以直接满足用户查询，从而有可能绕过点击进入网站的需要。
对于那些希望深入了解如何使其内容策略适应这一新现实的人来说，可以深入探索生成引擎优化
本文
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内容策略调整
由于 Google 允许用户“让 Google 进行搜索”，营销人员必须重新考虑其内容策略。AI 能够从各种来源汇总全面的答案，因此网络内容必须信息丰富且高度相关。
这可能会促使营销人员开发更详细、更权威的内容，这些内容可以通过 Google 的 AI 轻松合成并显示在概览中。是的，我们再次谈论EEAT和专家驱动的内容。
随着 Google 利用人工智能增强其搜索功能，营销人员必须大幅调整其内容策略。为了符合人工智能对高质量来源的标准，对 EEAT（专业性、权威性、可信度和体验）和专家驱动内容的重视比以往任何时候都更为重要。
EEAT 评估内容提供的可信度和用户体验，而专家驱来提供详细、权威的见解。这种融合不仅丰富了信息库，还提高了内容在 AI 生成的搜索概览中的可见性。
专家驱动的内容通过提供扎根于专业知识和专业经验的内容自 丹麦电话号码列表v 然会提升 EEAT。这种方法向 Google 的 AI 发出信号，表明内容既可靠又有价值，因此更有可能出现在 AI 概览中。
通过优先考虑 EEAT 并整合专家见解，营销人员可以提高他们的 SEO 效果，确保他们的内容在新的 AI 驱动的搜索动态中产生良好共鸣。
用户参与度和转化率
虽然 AI 概览最初可能会减少实际网页的点击次数，但它们也为营销人员提供了快速吸引兴趣的机会。如果 AI 将您网站的内容拉入概览，这可以提高品牌知名度和感知专业度。
营销人员需要对内容放置和结构化数据的使用采取策略性，以确保在 AI 概览和传统搜索列表中的可见性。
商业和用户影响
据美联社迈克尔·利特克 (Michael Liedtke)报道，出版商担心 AI 概览可能带来的经济影响。
正如我们所说，该技术合成内容的能力可能会导致传统页面访问量的减少，从而严重影响广告收入。
我们已经讨论过这个问题，特别是因为我们已经看到流量下降，并且 CTR 随着时间的推移不断下降。根据 Contentsquare 的一项研究“ 2024 年数字体验基准探索者”，2023 年各行业 55% 的网站流量与上一年相比有所下降。如果总体上已经如此，那么未来我们又会期待什么呢？