您已经确定了网站的所有问题，并掌握了足够的信息，这意味着您可以得出某些结论并提出有关旨在提高网站转化率的行动假设：进行必要的实验和测试（A/B）。
制作一个问题表并对每个问题进行评分。如果在此阶段发现严重问题（无法完成购买、存在错误、文本错误等），则必须立即进行更正（不进行 A/B 测试）。
按重要性对问题进行排序：
解决方案的复杂性。
首先，关注那些可以快速解决的问题，而不需要花费大量的资源和昂贵的程序员。
对转化的影响。
粗略估计一下问题解决方案 阿联酋移动数据库 的有效性：它能为您带来利润吗（网站转化率会增加吗？会增加多少？收入会是多少？）？
现在将问题“转化”为假设。该假设基于您拥有的数据和进一步行动的建议。旨在提高网站转化率的整个活动的成功取决于假设的制定程度。
例如，在测试期间，一些用户在结账阶段遇到了困难，发现他们无法从专家那里获得建议（根本没有为他们提供这样的机会）。使用 Google Analytics 的研究表明，大多数订单在此阶段失败。假设：在订单页面创建在线聊天咨询功能后，网站转化率将增加 20%。
进行 A/B 测试
A/B 测试是一项研究，它可以让您确定哪个页面版本可以很好地提高网站的转化率。
通常，可以使用 Google Analytics 内置的免费工具完成此操作：行为 > 实验：
提高网站转化率_实验
当然，也有功能更多的付费服务。它们提供以下功能：进行多变量测试，其特点是复杂性增加、与分析系统的集成、流量分割等等。在付费服务中，值得注意的是以下内容：
com是国外市场呈现的最有力的工具之一。可以对结果进行分割并创建热图。此外，它与所有现有系统集成。
me是一项俄语服务，具有可视化编辑器，可与 Google Analytics 集成。
ru——免费俄语服务。
使用 Optimizely 的计算器，您可以估算测试和采样需要多少时间。通常，计算最佳指标的算法会自动运行，并且内置于进行测试的服务中。
对网站进行更改
如果事实证明假设正确，A/B 测试表明新页面可以提高网站的转化率，那么您做的一切都是正确的——更改页面。如果 A/B 测试产生了可疑结果，那么您需要转向新的假设。
请记住，变化可能会对销售漏斗的初始阶段产生积极影响，但最后阶段（产品付款）保持不变。我们来看一个例子。经过修改之后，似乎注册表格太难填写了，而且并没有提高网站的转化率，相反，还降低了转化率。
Yandex.Metrica 的分析显示，用户在填写某些字段时遇到了困难。我们决定需要删除它们或者使其更简单：我们删除了“描述任务”和“联系电话号码”字段，并简单地重新措辞了其余部分。
A/B 测试表明，注册阶段网站转化率显著提高。网站已发生变更。那么发生了什么？注册数量确实增加了，但销量仍然保持在同一水平。这意味着注册不具有针对性（即，它们没有转化为销售）。
如果访问者需要某个产品，他不会注意需要填写的字段数量。因此，在做出改变之前，要特别注意销售漏斗的末端，而不是开始处。
提高网站转化率时最常犯的错误是什么？
如果转化率不令人鼓舞，那么就需要确定原因。访问者为何离开网站？在本节中，让我们更详细地看一下这些错误。