2. 现代解决方案的原型
比较童话研究领域的首次谨慎数字化尝试与档案材料的电子系统化同时出现。由此产生的数据库还包含根据国际类型索引（ATU）指定童话文本的字段等。[13]这些是世界各地广泛流传的、可以在各个剧目中重复出现的个别童话类型的指标（准特征），它们已被记录在目录中，并进行了相应的编号和描述。该目录被视为国家童话库中童话文本系统化的标准。[14]通过这种方式收集数据进行评估的可能性至少为比较童话研究提供了对地方和国家童话曲目类型的定量概述。编纂各剧目中的童话类型的排序表可以说是比较童话研究的首要任务；它具有明显的应用导向功能，可帮助研究人员识别最受欢迎的单个曲目类型。然而，比较童话研究的另一个可能实际任务是确定个别曲目中流行类型的标准形式。这是使它们可以相互比较的唯一方法。使用新的计算机辅助工作方法解决这些任务将极大地超出上述数据库的能力。然而，这需要建立特殊的基础设施。
创建此类基础设施的早期尝试是 格鲁吉亚民间诗歌档案馆开发的用于比较叙事研究的网络平台。[15]该网络应用程序于 2010 年首次上线，基于 MySQL 数据库，允许登录用户使用现有的主题列表注释在网络存储库中创建的文本，并将结果输入到网络平台上托管的数据库中。[16]工作方法的标准化（标准化注释方法的原型尝试）是通过使用设置某些规范的前端工具专门进行注释来实现的。换句话说，已经使用的工作方法被转换成可运行的数字工具。[17]
数据库是根据个人用户的条目填充的。内容注释元素列表，即所谓的主题，可供所有注册用户使用。当处理本地材料时，用户会在所分析的文本中标记此列表中各个主题的出现。此标记是通过沿给定主题输入文本 ID 号来表示的。[18]基序顺序的灵活性允许插入一个新的基序或几个尚未按给定顺序出现基序的基序。以这种方式标记的叙事类型的组成部分随后提供了数据，用于推断所考虑的曲目中的童话类型的标准形式。
数据库底层的注释模式无法单独记录，也无法在数据库或前端工具之外使用，因此无法重复使用。该数据库还有其他一些弱点：首先，应该提到注释元素（主题）的扁平结构。此外，没有考虑到用于注释的元素的各个组成部分的强烈可变性，这最终将整个注释方案转变为一个不稳定的系统。让我们考虑以下例子：在注释童话类型 ATU 300 期间生成的注释元素（主题）是：›英雄到达地下世界，在那里一位老妇人告诉他缺水‹。如果童话中的老妇人被另一个人替换，并告知主人公缺水的情况，则改变的童话内容必须用新的主题进行注释；如果用悲伤代替缺水，就会出现另一个主题，依此类推。[19]
3. 新进展
下面概述的项目的一个特殊附加值在于克服迄今为止在使用比较童话研究方法时模糊地认识但并未真正察觉到的挑战。这些挑战如下：
工作方法标准化。它确保参与注释文本过程的所有独立专家在相同情况下采取相同的行动。这就可以描述所谓的“鸟群效应”。这种效果的含义是，尽管各个参与者的工作方式完全独立，但他们还是与其他参与者建立了联系。
独立于平台和软件的标准应用。
满足了材料代表性的科学性要求。不再需要交付翻译的文本；只要从原始语言记录的文本中取出注释和元数据就足够了。
扩展标准的可能性。这一点对于比较童话研究尤其重要，原因如下：这一研究分支完全基于归纳方法；从这个角度来看，知识的综合不断地等同于渐进的注释行为，而这又导致了标准的不断发展。该项目最重要的成果之一是扩展了标准，使得已经做出的注释相对于标准始终有效。
除了从原型平台继承的个别成就（见上文）之外，新举措所追求的目标只能在新设计的技术和方法创新框架内实现。下面详细解释这些创新的关键要素和优势。
3.1 工作方法
该工作方法是基于对文本所有单独内容部分的总结而制定的。由此产生的注释元素（标签）并不以形式主义或结构主义分析的意义上概括文本或类型的结构，而是捕获文本的内容元素。换句话说，总结文本或部分文本并不等同于图式化叙述，而是将其浓缩（压缩）。
通过将文本分解为以下元素组来实现文本的浓缩：类型/情节或功能/动机/主角的属性。这些类型已经在Aarne-Thompson-Uther (ATU) 目录中定义。[20]
每种类型由一个或多个叙事动作或情节组成，例如例如，ATU 300 委内瑞拉电报数据 “屠龙者”型可以分解为以下几个情节：初始情况/需求调查/勒索及其价格等。
这一集由多个独立的主题组成。这些与主角的属性一起被视为注释的最小元素。 ATU 300型第二集《屠龙者》的主题例如是B.如下：
英雄（以下简称HD）进入冥界。
HD 抵达一座沉浸在深深哀悼之中的城市。
HD 进入外国王国或城市。
房屋局通过联络人（以下简称 VB）获悉紧急情况。
HD 看到 VB 使用尿液代替水。
HD 遇到所寻找的物体（以下简称 OB），并被引向对手（以下简称 AN）。
所有概括主题中的主角都以类别名称来表示，例如英雄、追寻的对象或对手。这样对情节中涉及的人物或形象进行概括，在编制基于情节的主题及其变体列表时，可以节省大量空间，但却使这个列表在内容上变得稀疏。为了弥补这些信息的损失，故事中涉及的所有人都被特别注释。例如，ATU 300 – 屠龙者的英雄可以是一名年轻人、屠夫的儿子、农民的儿子或ATU 516 – 忠实的约翰中的助手 。字符的命名基本上重复了 Vladimir J. Propp 建立的列表。[21]为了完善此名单，本标准中的人数从 7 人增加到 11 人。每个注释元素都有一个缩写，可以按如下方式解析：