尽管如此，任何曾经在互联网上花过时间的人都知道，花费的时间并不一定等同于花费的质量时间。很快，YouTube 又改变了策略。
2015 年，YouTube 开始通过用户调查直接衡量观众满意度。它还优先考虑直接响应指标，如分享、喜欢和不喜欢（当然还有特别残酷的“不感兴趣”按钮）。
2016 年，YouTube 发布了一份白皮书，描述了其 AI 的一些内部工作原理：用于 YouTube 推荐的深度神经网络。
简而言之，算法变得更加个性化。目标是找到每个特定观众想要观看 委内瑞拉数字数据集 的视频，而不仅仅是许多其他人过去可能看过的视频。
因此，2018年，YouTube的首席产品官在一个小组讨论会上提到，YouTube上70%的观看时间都花在观看算法推荐的视频上。
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2016 年至今：危险内容、货币贬值和品牌安全
多年来，YouTube 的规模和受欢迎程度导致内容审核问题日益增多。算法推荐的内容不仅成为创作者和广告商关注的话题，也成为记者和政府关注的话题。
YouTube 表示，它认真履行支持多元化观点的责任，同时减少有害错误信息的传播。例如，2019 年初实施的算法变化已将边缘内容的消费量减少了 70%。（YouTube 将边缘内容定义为没有完全违反社区准则但有害或误导的内容。另一方面，违规内容会被立即删除。）
这个问题影响到了创作者，他们担心自己会不小心违反不断变化的社区准则。或者受到罢免、取消货币化或更糟的惩罚。
（前首席执行官苏珊·沃西基 (Susan Wojcicki) 表示，YouTube 2021 年的首要任务之一是提高创作者社区准则的透明度）。
这也影响到品牌和广告商，他们不希望自己的名称和标志与白人至上主义者一起出现。
与此同时，美国政界人士越来越关注社交媒体算法的社会作用。YouTube（和其他平台）已被传唤到参议院听证会上对其算法作出解释。2021 年初，民主党提出了一项“保护美国人免受危险算法侵害法案”。
近年来，研究人员发现，新的 YouTube 算法在减少其算法提供的有害内容数量方面取得了长足进步。不过，最近的 2024 年芬兰大选却发现，尽管 YouTube 据称对算法进行了修改，但仍存在推广另类右翼内容的证据。
看来我们还没有摆脱有害 YouTube 内容的困扰。
2024 年 YouTube 算法如何运作？
接下来，让我们讨论一下我们所了解的 YouTube 算法的工作原理。
目前，YouTube 算法会向每位用户提供不同的推荐。这些推荐是根据用户的兴趣和观看历史量身定制的，并根据视频的表现和质量等因素进行加权。