CiteScore: особенности расчета и применения в Scopus

A comprehensive repository of Taiwan's data and information.
Post Reply
mostakimvip06
Posts: 324
Joined: Mon Dec 23, 2024 5:03 am

CiteScore: особенности расчета и применения в Scopus

Post by mostakimvip06 »

Для расчета показателей авторитетности научных изданий в рамках базы данных Scopus используется ряд уникальных метрик, одна из них – SNIP (Source Normilsed impact per paper), была подробно проанализирована ранее. Сегодня же мы предлагаем рассмотреть особенности расчета и использования показателя CiteScore.

CiteScore: особенности расчета и применения в Scopus

CiteScore: основные характеристики
CiteScore – индикатор оценки уровня цитируемости рецензируемых материалов. Метрику рассчитывают как соотношение среднего количества цитат к опубликованному количеству статей за 4 года. Четырехлетнее публикационное окно выбрано в соответствии с результатами исследований уровня цитирования, согласно которым период в 3-4 года является оптимальным для анализа показателей влиятельности издания.

При расчете CiteScore учитывается пять типов рецензируемых материалов: исследовательские статьи, обзорные статьи, материалы конференций, информационные статьи и главы книг. Ранее, к 2020 году, метрика Список мобильных номеров Пакистана учитывала и другие разновидности научных материалов, например редакторские примечания. Однако, они имеют относительно низкие показатели цитирования и способствуют искусственному занижению результатов CiteScore.

Материалы, которые находятся в процессе публикации и имеющие пометку Article in Press, не учитываются при вычислении CiteScore. Разработчики методологии объясняют это тем, что при учете таких статей не будет соблюдаться условие последовательности.

Применение метрики CiteScore Tracker
Для более оперативного отслеживания динамики популярности издания, была введена метрика CiteScore Tracker. Методология ее вычисления такая же, как и для CiteScorе, однако результаты рассчитываются каждый месяц текущего года, а не после его завершения.

CiteScore Tracker считается наиболее оперативной метрикой базы данных Scopus, ведь другие показатели – SNIP и SJR обновляются только раз в год. Почему же не существует SNIP Tracker или SJR Tracker? Во-первых, это связано с тем, что фиксацию показателей принято осуществлять на ежегодной основе. CiteScore Tracker является скорее исключением из правил.

Во-вторых, в отличие от других метрик, методология вычисления CiteScore является разработкой исключительно компании Elsevier. SNIP и SJR рассчитываются в партнерстве с CWTS и Scimago Research Group. Учитывая, что в наукометрической базе Scopus содержится большое количество материалов, необходимо определенное количество времени для их отправки партнерам, которые совершают расчет других метрик. Поэтому нет соответствующих временных ресурсов для ежемесячного вычисления метрик SNIP и SJR.

Также следует учитывать, что показатель CiteScore рассматривается как одна из метрик, несоответствие нормативным показателем которой может повлиять на прекращение индексации изданию в наукометрической базе данных Scopus по причине «Metrics». В частности, если журнал имеет гораздо ниже показатель CiteScore по сравнению с подобными изданиями в своей тематике.

Дополнительные метрики CiteScore
Также CiteScore имеет несколько производных метрик, используемых базой данных Scopus:

◉ CiteScore Percentile – относительный показатель авторитетности журнала в определенной сфере знаний, например, показатель 98% означает, что издание входит в список 2% лучших.

◉ CiteScore Quartile – производная от метрики CiteScore Percentile, что также указывает на влиятельность издания в определенной сфере исследований. Существует четыре квартиля, где Q1 – самый высокий показатель, а Q4 – самый низкий.

◉ CiteScore Rank и Rank Out Of – абсолютный показатель авторитетности журнала в определенной сфере знаний, например, издание занимает 10 место среди 63 изданий в одной из категорий.
Post Reply