实施潜在客户评分之前要回答的关键问题

[tongfkymm44]

在开发潜在客户评分模型时，请确保您能回答以下 10 个问题。这样做将大大改善建立模型的过程以及公司的整体潜在客户到收入周期。

捕获的可评分属性有哪些？
谁拥有潜在客户核心模型？
我们将监控多少个评分组？
针对这些群体我们将采取什么得分行动？
我们将如何验证和衡量评分模型？
我们将如何验证和衡量评分模型？
当潜在客户得分较高时应如何提醒销售人员？
市场营销和销售部门是否已就该模型的各个方面达成一致？
我们应该如何在 CRM 中显示评分数据？
由于缺乏活动，分数是否会随着时间的推移而降低？
销售与营销在潜在客户评分方面的协调
潜在客户评分系统的目的是帮助营销人员和销售人员通过关注最有可能转化的账户来优化他们的工作 银行数据 但他们也应该让更多的潜在客户更容易与影响他们的内容进行互动。

例如，如果您在 Google 或 Facebook 上的产品广告未能吸引用户参与度或获得有价值的潜在客户，但您的网站博客内容却具有极高的影响力且在您的行业中被视为权威，那么您可能应该专注于提高内容的知名度，通过您的博客将客户引导至您的登录页面，并重新评估您的广告或 PPC 策略。

在许多公司中，销售与营销部门合作，定义评分模型的要素，并帮助确定行动和活动的相对分值。从这里开始，营销部门通常完全掌握潜在客户评分模型。他们可以控制潜在客户是转给销售部门还是留在营销部门的控制范围内（即被纳入单独的培育计划）。

调整你的潜在客户评分和转化流程
智能的潜在客户评分、评级和资格审查流程可以彻底改变贵公司的转化率。但是，您的模型需要以数据为基础，才能准确且有用。

创建有效的潜在客户评分系统需要几个关键要素：

记录和分类重要消费者数据的营销过程
基于数据、针对特定角色的受众细分
同时考虑人口和行为因素的评分系统
密切销售与营销协调，重点关注转化
当这些事情都落实到位时，您可以期待看到营销工作取得更多成果、更好的受众参与度和更短的销售周期。这肯定表明您的底线将会攀升！

您根据哪些属性来设定潜在客户分数？您为它们分配了多少权重？您如何定义 MQL 和 SQL？您如何追逐最有价值的潜在客户？欢迎在评论中分享？