在电子邮件营销中使用人工智能的最佳实践是什么？
毫无疑问，人工智能电子邮件营销是未来的潮流。以下是一些您不能错过的人工智能基础知识：
首先要建立道德、战略和技术基础。这意味着实施透明的数据实践、确保数据隐私合规性，并在内部培养合乎道德的 AI 使用文化。
这也意味着要为如何应用新的人工智能进步制定明确的目标和计划。制定一份实现目标的路线图应该始终是计划的第一步。
其他一些建议：
使用嵌入式无代码 AI 功能，如发送时间优化、内容选择和主题行测试。努力创建多变体电子邮件，
进入实时个性化领域，根据即时客户行为和偏好定制电子邮件内容。然后探索 马耳他 whatsapp 数据 构建适合您独特业务需求的自定义 AI 模型的复杂性。
从电子邮件数据开始，作为基础。利用营销、销售、商务和服务领域中每位客户的更全面信息来丰富您的客户资料。通过将数据集成到 CDP 中，您可以获得客户洞察，从而帮助您创建更加个性化的电子邮件。
运用您所了解的个性化 AI 功能来细分您的受众。
了解如何创造性地促使人工智能生成新鲜内容。
进行 A/B 电子邮件测试时，不要一次测试多个内容。确保有一个对照组很重要。领先的 AI 电子邮件营销平台有工具可以自动执行此过程，以便您可以持续测试。
采用分析、迭代和重新定位系统。该系统应能够将您的电子邮件性能与网络和应用程序转化以及商业和销售数据联系起来，以优化业务影响。这是您在 AI 电子邮件营销软件中寻找的关键要求。
人工智能电子邮件营销的未来
人工智能是确保人们打开并阅读您的电子邮件的关键。从创建内容到测试性能，人工智能可以帮助确定改进电子邮件营销活动的最佳方法。
人工智能正在改变整个营销工作流程。尽管人工智能很新奇，但关于人工智能电子邮件营销将如何改进以及营销人员可以期待看到哪些新功能，仍存在许多疑问。