为扩大 MarTech 规模并提高灵活性做好准备
在开始认识到 AI 在 B2B 营销中的威力之前，必须最大限度地发挥现有堆栈的开箱即用功能，尤其是营销自动化和客户关系管理 (CRM) 平台。
如果您没有使用具有内置 AI 功能的平台，那么下一步就是评估您现有的堆栈是否兼容 AI。
“问问自己：你现在的工具能支持 AI 吗？”López 说。“它们将来会支持吗？如果不能，需要做些什么才能实现？这一步对于构建无缝整合 AI 的路线图至关重要。”
最后，选择能够随着你的 AI 抱负而成长的技术，无缝适应未来的发展。AI 将高度重视可扩展性和灵活性。你的基础设施必须处理增加的数据负载和复杂的处理。几乎每个 AI 产品的核心最大优势都是“做得更快更好”，你需要确保随着你的团队、受众和目标的增长，这一主张仍然有效。
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建立可扩展的人工智能路线图和开放创新的文化
不开始就无法完成，所以从某种程度上来说，最重要的一步是确定方向并采取初步的战略行动。这并不是说你应该仓促行事，只是说是时候启动引擎了。你还需要确保正确地为引擎加油，这实际上归结为两件事：文化和战略。
数据驱动的文化是 B2B 营销中成功实施人工智能的基础。洛佩兹解释说，这主要不是关于技术专长，而是好奇心和素养。
“这并不是要让每个人一夜之间成为数据科学家，而是要确保从设计师到绩效营销人员的每个人都具备基本的人工智能素养，以便做出有意义的贡献，”洛佩兹说。“我们有责任为我们的团队搭建通往未来的桥梁。”
确保您的决策有数据支持，展示整个团队的责任感。在人工智能的世界里，理解和解释数据不再是可有可无的——它是必不可少的。这可能需要技能评估和培训，以确保您的团队为成功做好准备。确保每个人都具备人工智能素养并能做出有意义的贡献至关重要。
随着人工智能的发展，您的战略应该不断扩展并适应这些变化，从而让整个 立陶宛 whatsapp 数据 过程更加顺利。这意味着要设定明确的里程碑，从早期采用到全面整合，确保您的旅程是渐进且适应性强的。
实验也至关重要——这是不断改善结果的唯一行之有效的方法。尝试新事物，从失败中吸取教训，庆祝成功。随着人工智能为我们提供的规模急剧增加，我们可以更快地以更低的成本进行更多测试，更多失败。
。这不仅意味着在我们的团队中，还意味着在您的 AI 项目的领域、范围和使命中。不同的观点会带来创新的解决方案，而多样化的项目范围确保我们在各个方面都在学习和成长。
如果您认真对待 AI 素养，您的团队成员将能够在其专业领域进行创新，并以建设性的方式挑战整个团队的决策。最终，成功的 AI 腾飞并非仅由一两个人领导：这是真正的团队努力。
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Marketing Cloud Account Engagement 如何帮助 AI 进行 B2B 营销
一旦建立了数据基础，您的 AI 就可以开始工作了。我们以Marketing Cloud Account Engagement为例。