改善营销任务
营销部门可以使用大数据来处理各种媒体上的广告。自动化广告活动可能会增加参与度，因为广告可以展示给符合特定个人资料的客户。营销专业人员也不再需要花时间研究首选的广告出价和展示位置。
大数据有助于改善供应链成员之间的沟通。例如，可以尽早发现运输延误，并在通知所有各方后快速有效地处理。大数据还可以提醒企业注意供应链中正在发生的问题，例如流程中的瓶颈。
大数据的 4V
对于数据科学家来说，大数据的概念可以分解成所 保加利亚 whatsApp 数据 的“四个 V”。尽管有些学派认为可能有多达 10 个 V，但以下四个最重要的限定词有助于解释数据流何时成为大数据流。
体积
由于每天产生大量数据，大数据往往会占用大量带宽和存储空间。数千字节的数据可以在互联网上传输，尤其是在宽带互联网广泛使用的情况下。事实上，根据 IBM 的一项调查，今年预计将产生 40 ZB 的数据，比 2005 年增长了 300%。如此庞大的数据量需要能够处理大型数据集的大数据技术。
速度
数据在互联网上流动的速度如此之快，如果你试图自己解析它，就好比试图从世界上最大、最强大的水管中喝水。大数据的移动速度会根据人们彼此之间的联系数量呈指数级增长，因为你可能会发送短信、点赞社交媒体帖子并与他们达成商业协议。传入数据需要处理的速度是大数据的标志。
种类
数据可以从许多不同的来源收集，例如各种社交网络、商业和消费者交易，以及从（通常不知情的）用户那里收集数据的智能设备的激增。同样，这些数据可以采用不同的文件格式和结构，从严格分类的数据库信息到实时文件传输和通信。
真实性
不准确的数据是无用的数据。此外，根据 IBM 的调查，不准确的数据每年给美国经济造成约 3.1 万亿美元的损失。许多企业领导者认为大数据是一场赌博，三分之一的受访者表示他们“不相信”大数据提供的信息。尽管如此，大数据技术还是试图尽可能地缓解这个问题。
大数据示例
大数据似乎是一个难以形象化的模糊概念，但它在当今高度互联的世界中被广泛应用，一些例子立即浮现在脑海中。
Netflix
Netflix 每天使用大数据收集数十亿个数据点。虽然最明显的数据点是每个人观看的内容，但福特表示，这家流媒体巨头以更有针对性的方式使用大数据。