表格模型定义语言 (TMDL) 因其使模型可读、可编辑、协作和可重用的能力而脱颖而出。新的 TMDL 扩展通过以下几个关键功能最大限度地发挥了这些优势：
语义突出显示：通过根据含义应用不同的颜色来提高代码的可读性，从而更容易快速理解 TMDL 的结构和功能。
错误诊断：通过清楚地突决问 新加坡赌客数据库 题的详细消息来识别和修复代码中的问题。
自动完成：在您键入时提供智能建议，加快工作流程，减少错误，并帮助您探索代码选项。
而这仅仅是开始！更多功能正在开发中，以进一步丰富此扩展。
另外，在使用 Visual Studio Code 时，您可以利用该平台上的其他令人惊叹的工具，例如：
版本控制：与 Git 无缝集成，允许您跟踪更改、与团队协作以及管理语义模型的版本。
GitHub Copilot：一款基于 AI 的编码助手，可帮助您更快地编写代码、从自然语言生成 TMDL 以及对模型应用高级批量编辑。
数据连接
雪花连接器更新
在 2024 年 11 月发布的 Power BI 版本中，Power BI 对其 Snowflake 连接器进行了重大改进。发送到 Snowflake 的查询现在将包含一个查询标签，该标签提供有关查询上下文的附加信息，例如它是否源自直接查询。此功能将于本月晚些时候推出到 Power BI 服务，预计将于 2025 年初在 Power BI Desktop 和本地网关中提供。
开发者+API
Fabric Git：用于导出语义模型的 TMDL 格式
Fabric Git 集成将在未