在克尔任斯基自然保护区“保护自然权利的同时考虑人类的需求”的案例中，学生们必须为不同年龄组和信使创建一个关于自然认知旅游、保护区和国家公园的聊天机器人网络。
该案例的主要问题是缺乏一个涵盖所有保护区的单一最新数据库，该数据库具有灵活性，可以实时更新并与不同平台集成，并支持多种数据格式——文本信息、图像、视频、地图等。
米哈伊尔·科舍列夫，下诺夫哥罗德高等经济大学“应用数学与信息科学”专业四年级学生
现代聊天机器人主要通过两种方式实现：1) 使用大型语言模型 (LLM) 直接根据用户的提示（查询）生成答案；2) 识别关键问题，精心设计预先写好的答案，并对用户提示进行分类，从而从知识库中提供答案。我们选择第二种方法，因为它可以避免 AI 的幻觉，并且所需的计算能力显著降低。
我们建立了一个数据集，并测试了不同的机器学习和深度学习技术。我们还开发了一些工具来减少不确定性，并将模型精简为更小的类比模型，以加快其运行速度。
总的来说，这是一次有趣的经历。答辩环节，我们自信地回答了评委的技术问题，并最终获得了第一名。
—你是如何决定你的职业生涯的？你的职业生涯进展如何？
— 我主要考虑三个因素：暂时风险（例如因工作终止或健康原因导致的收入损失）、薪资水平以及增长率。由于我还处于早期阶段，很难评估所有前景。
人们说获得博士学位仅仅是一个开始——这是真的。
我并不认为金钱是人生中最重要的东西，但在 贝宁 Whatsapp 数据 某些时候，你确实会有更多必要的支出。一些次要因素，比如优秀的团队和氛围，也很重要。
—您对现在的学生有什么建议或生活窍门吗？
最重要的是找到一位能和你相处融洽的优秀学术导师
相当一部分博士生因为与导师意见不合而无法进入答辩阶段。
— 您的论文题目是“基于多个图形加速器之间异步数据传输的并行矩阵乘法和矩阵指数算法及其在非平稳薛定谔方程求解中的应用” 。您为什么选择这个题目？
— 这个课题的初始版本是由我的导师Vladimir Stegailov教授提出的。我觉得它很有趣，所以就选择了它。我主导了这项研究，并与Stegailov教授讨论了研究结果及其准确性。