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合法：确保数据来源和使用方式符合法律法规
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数据科学计划是如何被扼杀的（以及为什么它们仍然需要被完成）
数据科学的最新进展开辟了许多新的机遇。企业学会利用数据 最近的手机号码数据 来改进业务流程和产品。这改变了竞争格局。因此，每个拥有创新思维的人都在寻找利用这项技术获利的方法。但往往发现，短期利益会阻碍数据科学的益处。我最近遇到了一些有趣的案例，它们说明了可能出现的问题。
“数据科学？不是我们的任务”
我最近在一次会议上认识了一位资产经理。她负责一家大型机构的建筑和基础设施。她打算通过分析来提高资产管理的整体效率。她希望将所有资产数据收集到一个中央数据存储中，然后进行分析，以找到提高效率的方法。
然而，她的公司已将资产管理的运营外包给了多家供应商。这些承包商对信息共享持谨慎态度，因为这会让资产管理者对其业绩有过于详细的了解，这让他们感到不安。
而且，这位资产管理公司的同事们对此并不感兴趣。他们声称自己的工作是通过与承包商协商达成最佳协议来优化资产管理。其理念是，承包商会优化自身工作，以提供最佳报价。资产管理公司不应该关心承包商的工作方式。