2008年爆发的信贷危机期间,国际金融体系显得非常不稳定。危机的深层原因错综复杂,难以分析。然而,显而易见的是,金融产品估值的数学公式中的假设并非总是正确。
2015年启动的欧洲研究项目WAKEUPCALL对数学模型进行了更深入的探讨,旨在开发 最近的手机号码数据 并实施改进的模型。VORtech是该项目的行业合作伙伴之一。我们与六名博士生以及多所大学和公司合作,致力于这项研究,理论和实践并重。我们通过接收博士生、改进软件和提供课程来支持该项目。
Ki Wai Chau 目前正在 VORtech 借调工作,专门研究如何高效求解复杂的数学方程。这些方程的术语叫做 倒向随机微分方程 (BDSE)。该理论用于数学对冲股票投资组合等的价值随时间的变化。这项研究与CWI密切合作。在 VORtech,Ki Wai 还在开发一种通用软件工具,可以快速计算这些方程的解。
Ki Wai 的工作基于 VORtech 在求解微分方程、高性能计算 (HPC) 和科学编程领域的专业知识。他表示:“在 VORtech 专家的支持下,我学会了开发更优秀的软件并优化代码。我还在研究 GPU 并行化,以便能够在显卡上高效地执行 Python 代码。该项目的目标之一是能够在计算机上以更高维度求解数学问题,这需要更强大的计算能力。”