“数字助理会快速扫描所有类似事件，。”
人工智能能够从以往处理其他漏油事件的经验中学习，这并非计算和模拟的独有优势，而是人工智能在大多数应用中的普遍优势。这里唯一需要注意的是，有必要分享处理漏油事件的信息，供人工智能学习。鉴于疏浚行业的竞争环境，这可能是一个挑战。或许政府或相关部门应该在这方面发挥作用。
“由于有关该事件的数据有限，最初存在高度不确定性。”
机器学习可用于不确定性量化。如果使用 最近的手机号码数据 替代模型运行模拟的成本较低，那么就可以执行多次模拟，每次模拟的输入略有不同，以估计概率分布。但甚至存在更智能的方法，可以直接使用神经网络量化不确定性。
“她很快就写出了几个例程。”
如今，大型语言模型已被用作编程助手。过去，我们常常在StackOverflow等平台上苦苦寻觅，寻找解决编程问题的方法，而现在，我们只需使用 ChatGPT 或其他类似工具，就能轻松完成操作并提供代码示例。我们甚至可以让它优化一段代码，而且大多数情况下，结果都相当不错。这节省了大量时间。此外，运维人员现在可以自行完成更多编程工作，而无需实际软件工程师的帮助。至于这究竟是福是祸，或许值得另写一篇博文来探讨。