最后一段有点像题外话，它暗示了可能出现的法律陷阱。人工智能使用中的责任问题在未来几年肯定会有长足的发展，尤其是在欧盟正在制定《人工智能法案》的情况下。但这个话题已经足够写满很多其他博客了。
最后
关于机器学习在计算科学与工程中的应用，已有大量文献。研究人员 最近的手机号码数据 抓住这一机遇，探索全新方法，为老问题提供更优解，或解决此前难以攻克的问题。这一新兴研究领域有多种名称，例如“物理信息机器学习”或“科学机器学习”。
这篇博文让我们初步了解了机器学习对计算科学与工程的潜在影响。这种影响才刚刚开始显现。在Gartner 2023 年人工智能成熟度曲线中，诸如决策智能和智能应用之类的术语被标记为两到五年后实现，而诸如人工智能模拟和运营人工智能系统之类的术语则被标记为五到十年后实现。
部分原因或许在于，现有的数值方法已经成熟且功能强大，而新方法仍存在诸多缺陷。因此，工业界不会立即意识到其潜力。然而，一旦人们意识到这项新技术能够让他们实现以往无法实现的目标，情况必将发生改变。十年后，我们的世界无疑将截然不同。