用例：
客户流失预测：基于消息模式（例如，回复延迟、表情符号减少、取消信号）
追加销售时机：检测客户何时可能需要续费、续订或升级
内容评分：查看哪些消息类型（长度、语气、媒体）与转化率相关
座席效率预测：将座席绩效与一天中的时间或工单复杂度进行匹配
使用 Python、BigQuery ML 或 AWS SageMaker 等工具对结果进行建模并实时对用户进行评分。
57. 通过 WhatsApp 进行超情境再营销
WhatsApp 为您提供大 阿富汗商业电子邮件列表 多数营销人员梦寐以求的微观情境。使用它来实现精准的再营销。
示例：
如果用户询问价格但未购买 → 使用限时折扣进行再营销
如果他们在询问运费后放弃购物车 → 使用“现在免运费 24 小时”进行再营销
如果他们加入了产品候补名单 → 使用独家抢先体验进行再营销
实施：
使用 WhatsApp API 或 NLP 标记意图
使用 CRM（例如 Klaviyo、ActiveCampaign）构建基于触发器的自动化
跟踪点击行为以精确计时
这是基于意图的再营销，而不仅仅是基于页面的再营销。
58. 使用 WhatsApp 数据训练品牌专属 AI 代理
如果您计划部署由 GPT 驱动的代理，最好的训练数据就是您自己的 WhatsApp 历史记录。
训练输入：
常见的异议以及您的代理如何解决这些问题
高效的追加销售短语
CX 让客户惊喜的“愉悦时刻”
语气、表情符号的使用和文化差异