概述及其基本功能
Amazon SageMaker Lakehouse 是下一代数据分析平台，结合了数据湖和数据仓库的功能。
该服务由AWS提供，大幅提高了大数据处理和AI利用的效率。
其旨在解决传统数据仓库的成本和灵活性挑战，以及数据湖缺乏一致性和实时性的问题。
Lakehouse 不仅可以集中您的所有数据并实现快速分析，而且还可以轻松构建和操作 AI 和 ML 模型。
该平台为企业获得竞争优势和做出数据驱动的决策提供了基础。
Amazon SageMaker Lakehouse 的定义及其创建
SageMaker Lakehouse 的建立是为了解决数据分析日益复杂的问题。
传统数据湖存在数据一致性和速度问题，但 Lakehouse 克服了这些问题。
该服务与 AWS 先进的基础设施相结合，使公司能够立即利用其数据来获得新的见解。
该平台在需要大规模数据处理的行业中特别有用。
Lakehouse 架构解决了哪些挑战？
Lakehouse架构消除了数据仓库和数据湖之间的脱节，提供了数据一致性和实时性能。
它还通过简化的基础设施降低了数据管理的运营成本并提高了效率。
这种架构可以防止数据孤岛，并使整个企业的数据共享变得更加容易。
推荐使用 SageMaker Lakehouse 的场景
该服务非常适合需要大规模数据分析或实时数据处理的项目。
它也适合想要利用人工智能 乌拉圭电报数据 和机器学习的公司。
此外，当您想要有效地集成各种数据源时，它非常有用。
SageMaker Lakehouse 比传统数据分析平台具有更大的灵活性和可扩展性。
与其他 AWS 服务的集成还可以实现更快的数据处理。
这最大限度地提高了数据利用的效率。
企业为何选择 SageMaker Lakehouse
企业选择 SageMaker Lakehouse 是因为它的成本效益、可扩展性和云原生设计。
特别是，我们与 AWS 生态系统的整合为我们带来了强大的竞争优势。