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定制高性能计算机如何推动人工智能和机器学习的未来
发布日期 2025 年 3 月 11 日 作者： 安德鲁·米勒
这是技术史上的关键时刻，人工智能 (AI) 的快速发展不再遥不可及。人工智能已经到来，正在重塑行业，加速科学发现，坦率地说，它对计算能力的要求前所未有。高性能计算 (HPC)，现在通常简称为“计算”，已经变得不可或缺。
在数字取证等专业领域，对强大而可靠的系统的需求至关重要。组织和执法机构 电话号码库 依靠专业工具和技术来恢复、分析和呈现数字证据。高性能系统在取证实验室中至关重要。从检查复杂的文件系统到执行资源密集型任务（如密码破解和图像分析），拥有合适的硬件至关重要。要深入了解这一专业领域，请探索提供专为这些关键应用而设计的系统的提供商的解决方案。单击此处了解有关取证计算机及其在此领域的应用的更多信息。
但并非普通的 HPC。我们谈论的是 *定制* 机器，精心打造，以释放这场 AI 革命的全部潜力。本文探讨了这些独特的机器如何改变 AI 和机器学习，提供训练大量模型、处理庞大数据集和解锁日益智能的 AI 系统所需的原始能力。问题是：现成的解决方案是否足够，还是我们真的需要定制强大机器的专业功能？而且，这种尖端技术在哪些方面已经产生了切实的影响？
这不再只是编写代码那么简单，而是要在*海量*数据集上训练复杂的算法。我们谈论的是 TB、PB 甚至 EB 级的信息。这需要大量的处理能力。以深度学习为例。这些复杂的模型及其多层神经网络需要大量数据来学习模式、进行预测和生成内容。这意味着对处理能力、内存带宽和超快网络速度的需求巨大。