2010 年，仅凭一条 Facebook 帖子，就有额外的340,000 人参加 2010 年美国国会选举投票。政治学家詹姆斯福勒及其同事的这一惊人发现揭示了社交网络可以影响民主基本运作的程度。当然，Facebook 只是当今人们所融入的众多网络之一。每天，一个典型的人可能会与朋友和同事见面，登录电子邮件和 Twitter 账户，发送短信和接听电话。不仅如此：当这个典型的人乘坐飞机、购物或转账时，这会将她牵连到其他网络。在 IT 密集型社会，所有这些行为都会留下痕迹。这带来，但它也为定量研究人和网络提供了前所未有的机会。
几个世纪以来，数学家伦纳德·欧拉首次证明了以网络形式思考可以带来极大的启发：他以这种方式运用逻辑解决了柯尼斯堡大桥问题（柯尼斯堡市的七座大桥能否在一次行程中全部穿过而无需走回头路？）。几十年前，社会学家和心理学家开始绘制人际关系图。但网络科学仍有许多值得探讨的地方，而当前的数据洪流又给它带来了第二次青春。那么，近年来以“网络”形式思考对我们有何帮助？
金融危机物理学家 Stefano Battiston 及其同事在 2012 年 8 月发表的
一篇论文中定义了DebtRank，这是一种评估哪些银行在违约时会产生最严重后果的强大 比利时电报数据库 工具。该指标的灵感来自PageRank，该算法允许 Google 发现网络上最相关的网页。Battiston 的指标考虑了银行之间的股权网络，以识别那些“过于集中而不能倒闭”的银行（与传统的“太大而不能倒闭”范式相反）。如果不采用网络化方法处理每天产生的大量金融数据，这种精细的指标就不可能实现。
2009 年猪流感大流行