关于人工智能和数字新技术

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bhasan01854
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关于人工智能和数字新技术

Post by bhasan01854 »

请介绍一下您在工作中使用AI的经历,您能记得起哪些重大案例?

——我给你讲一个最近发生的案例。夏天,OKKO 发布了“志愿者播放列表”系列,我们为其实施了广告活动。我们的任务是找到对该系列感兴趣的年轻、活跃的观众,并优化吸引新用户的成本。为了实现它,我们选择了语义人工智能和预测机器学习工具。

我将重点介绍 AI 部分:在分析品牌环境的过程中,Semantic AI Weborama 计算了文本数组中单词的提及频率以及它们之间的联系强度。在此基础上,我形成了相关词汇的聚类,这成为准备相关受众群体的基础。为了激活广告信息,除了基于 cookie 的方法之外,我们还使用了基于 URL 的方法,该方法也是基于语义分析的。

根据活动结果,我们进行了受众分析, 华侨资料 并创建了广告覆盖的受众档案,将其分为 4 组。在效率评估方面,语义AI片段根据投放形式将CPT成本降低了5-6%,ML模型将试验成本降低了5-8%。我们认为,这个案例清楚地证明了使用人工智能实现既定目标的有效性。

— 机器人化过程的优点和缺点是什么?

— 人工智能使我们能够提高处理大量数据和分析 TB 级信息的速度。当然,每一种这样的技术都帮助我们提高生产力并创造对企业和消费者都有价值的新产品。如果我们谈论整个机器人化过程,我们就会明白,如果没有能够改进当今技术的专家,那么所取得的进步在长期内几乎不会有用,因为如今,许多系统旨在解决有限范围的任务,无法应对自动更新/自学习,并且需要定期修改。这就是为什么在 Weborama 我们致力于定期改进我们的产品,了解开发我们的工具的重要性和必要性。
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