保持相关性：如果数据不相关，就不要囤积它。建立参数来删除和清理旧的和过时的数据。这可以通过建立流程来确保数据湖只接受某些数据来实现。获得的数据应该有明确的目的和作用，以帮助防止囤积无用的信息。当然，这应该与数据湖存储可能不会立即使用但以原始形式保存以供将来使用的数据的概念相平衡。
确定必要性和目标：您可以收集任何类型的 智利电话号码数据 数据并不意味着您应该这样做。明确您想要收集哪种数据以及通过这些数据实现的目标。问问自己想要收集哪种报告和见解。然后，坚持收集相关数据。 数据湖不会充满不相关或无用的信息。
了解敏感数据的位置并加以控制：囤积无用的性能数据是一回事，但囤积敏感数据也可能成为法律义务、合规性和安全风险方面的负担。因此，您必须始终了解数据存储中敏感数据的位置（通过执行持续 数据分类 因此，对敏感数据制定明确的数据访问策略至关重要。
数据在当今的商业环境中发挥着至关重要的作用。数据是宝贵的，无论是提供对消费者心态的洞察，还是通过机器学习提高效率。这就是为什么如此对待数据至关重要。维护和管理原始数据环境可确保数据得到充分保护并随时可用。
换句话说，仅仅因为存储数据并处理数据（相对）便宜，并不意味着你可以让数据湖和数据仓库变得混乱。