精益管理就是要消除浪费和风险。在制造业中，精益方法专注于向客户提供高质量的产品。在数据世界中，精益管理以最低的成本和最少的官僚作风提供干净、及时和受控的数据。
精益治理之路始于对整个组织数据的不同用途的审视。我们首先要问的一个问题是：“你的数据管理现状如何？” 数据目录？”这通常会演变成围绕技术的讨论。接下来的问题是，“如果您的软件按 比利时电话号码数据 预期运行，为什么还会有问题？”由于没有一个业务功能是独立的，因此我们会通过不同的视角来评估数据目录，以突出部门之间的相互依赖性。这包括共享不良数据。例如，银行使用预测模型来生成收入预测，进而生成向监管机构和投资者披露的财务信息。这些不良数据可能会对整个公司产生连锁反应，包括财务重述和投资者信心丧失。
精益治理与 元数据 目录既注重业务又注重技术，用于跟踪组织的相互依赖性。这种方法为提高员工效率和消除组织内的数据质量风险提供了机会。
电子取证是相互依赖关系的一个很好的例子。这涉及数据和记录的识别、收集和交付，通常是为了响应由于数据丢失或 问题而发出的法律传票。目标是每次都以最少的努力生成一套完整而准确的记录。这只有通过了解数据和记录的位置以及了解主题专家才能实现。精益治理通过使用元数据来记录数据、记录、部门和相关利益相关者（例如所有者、消费者等）之间的相互依赖关系来提供这种意识。结果是高效地生成高度可靠的数据。