以领域为中心的数据编目

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asimj1
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以领域为中心的数据编目

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此外,人工智能模型的预测效率由输入数据的多样性、规模和质量决定。数据的覆盖率和可用性将是确保数据科学人员产生的见解质量的关键维度。

集中式数据平台使得级联主 白俄罗斯电话号码数据 动数据管理和向业务和数据所有者提供利益变得更加复杂。由于传统数据平台基于特殊技能集的可用性,并基于即时需求设计数据产品,这导致在管理与特定领域(如客户服务或营销)相关的数据时缺乏灵活性。随着新数据产品的发展,必须以一定的速度管理与某些领域相关的数据覆盖范围。这将为新产品开发、新模型和报告以及集成视图提供敏捷性。

作为一项基本原则,将数据按逻辑分组到域和数据集中,可以方便定义和主动管理数据。使用包括业务数据管理员在内的强大元数据管理运营模型对数据进行分类将成为 年的优先事项。获取数据目录只能支持记录元数据和定义的方法,而正确启用数据管理员、数据所有者和平台则需要推动这些工具的分类和可观察性。可以使用像 这样的总体框架来进行银行业务,它可以帮助对数据进行逻辑分类。
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