再次重申，还有其他模型可以完成这项任务。因此，关于 Prophet 的预测示例，Jess Peck 有一个关于 SEO 女性的精彩 Prophet 教程。强烈建议您查看。这是一个很好的介绍，可以介绍其他更具确定性的模型，这些模型可以非常非常准确地完成任务。我们今天通常谈论的 AI 主要是生成性的。您正在生成全新的东西，这些东西对于摘要、标题和元描述、代码辅助、创建新测验非常有用，但它们并非 100% 基于事实。
因此，要探索其他一些事情。还要考虑这些模型 巴哈马电话号码资料 中存在的偏见。我们看到像 PGA 这样的公司及其 Instagram 上的社交账户试图以非常有趣和聪明的方式整合人工智能技术，他们扩展了球员的头像。一开始，这是一个非常有趣的应用程序。人们开始参与其中。直到你看到最后两名球员，他们是有色人种球员，它打破了背景，打破了球员的背景，把他们放在看起来像垃圾场的地方，或者在某种木工物体上工作，对吧？这不行。这实际上也反映了这些模型固有的偏见和问题。所以再说一次，知道如何驾驭这些事情，知道在哪里会遇到这些限制是非常非常重要的。
激发创意
并开始激发一些想法。一个有趣的方法是，我喜欢鼓励人们使用 ChatGPT 或 Gemini 留一个窗口，这样当你在处理事情时就会有某种视觉提示。我仍然这样做，我仍然在挑战自己，想出不同的方法来使用它来帮助加速我正在做的事情。考虑一下你需要做哪些重复性最高的任务，也许你不像其他事情那样关心它们，对吧？我听过人们谈论通过他们的网站浏览他们的潜在客户，过滤掉哪些是垃圾邮件，哪些是真正合格的潜在客户。这些模型在开始识别其中一些东西方面真的很好。
会议记录也是一样，有很多工具，比如 Otter，我相信 Firefly 是另一个。但是它可以旁听会议，记录会议内容，并自动生成会议记录和下一步可操作的步骤，这很棒，对吧？这节省了大量时间。它真的让我们变得更人性化，对吧？这就是这一切的核心，以人为本的元素。考虑一下，你为你的工作增加了什么独特价值，对吧？你有什么独特的见解、观点和经验，你可以在你正在做的事情上加倍努力，增强，对吧？因为人工智能没有经验，它没有我们生活的世界中的基本事实。