在我看来，将人工智能生成的内容与 EEAT 等同起来的想法是自相矛盾的。人工智能既不能拥有经验，也不能拥有专业知识。它可以吐出可能反映专业知识的信息，但它本身并不具备专业知识。当然，它不可能拥有实际经验，因为“它”并不存在于那个层面上。
人工智能会改变就业格局吗？这场革命将带来哪些新工作？
Mordy：人工智能不会消失。短期内，我确实担心公司会草率决定他们需要什么和不需要什么。我认为随着时间的推移，这种情况会逐渐稳定下来，人工智能的局限性也会逐渐显现（尤其是当普通用户对他们在网络上消费的东西越来越怀疑时）。
尽管如此，我确实认为工作流程和领个意义上讲，我们可以看到更多与文字编辑相关的工作，这只是一个例子。
在每个人都使用 ChatGPT 进行关键词研究和代写的世界里，OG 作家如何继续竞争？是否有任何正在生产的爬虫可以识别 AI 生成的内容？
Giuseppe： 正如 Mordy 多次提到的，没有什么可以取代人类 加纳电话号码列表 的触觉。人工智能不会取代人类作家，而是他们的助手。例如，人工智能永远无法复制实际体验。它可能会尝试模仿体验，但这本质上总是会失败。人工智能内容生成器也不能撰写有关事件或不断变化的主题的文章。
他们还在社会尚未形成普遍共识的话题上苦苦挣扎，其中包括社会、政治和宗教问题。如果您尝试生成有关这些主题的文本，最终可能会得到非常不准确或过时的内容。
如何使用 AI 来打造对 SEO 友好的博客并帮助提高排名和分析能力？
Mordy：有很多方法可以使用 AI 生成的内容来帮助巩固您的 SEO 工作。这些方法包括使用 AI 帮助您创建内容大纲、让 AI 编写简单的常见问题解答（您非常应该对其进行编辑）以及向 AI 提供摘要，以便 AI 使用它来创建元描述甚至标题标签和标题。
人工智能并不邪恶——它只是一种有局限性的工具，需要以正确的方式使用。
既然关键词研究已经通过机器学习进行了优化和促进，那么人工智能是否真的有助于分析搜索词和行为，或者让我们离用户意图越来越远呢？
Mordy：首先我们要说的是，AI 这个词其实是个错误的说法，我们指的是机器学习。自 2015 年以来，谷歌一直在使用机器学习来更好地理解用户意图、对于特定类型的查询，哪些内容元素对用户很重要、内容的整体背景等。
这些属性包括 RankBrain、BERT 和一些 Google MUM 之类的内容。
简而言之，谷歌一直在非常有效地利用机器学习来更好地理解内容本身以及各种主题的相互关联性等。
结果，我们看到所有排名系统都达到了 SERP（例如有用的内容更新），而且我只看到整体结果越来越好。