全面的历史分析，他们特别强调了网络概念带来的范式转变[25]。社会测量学的发展基本上始于 20 世纪 40 年代，并于 20 世纪 70 年代在美国取得突破。
[ 31 ]Biegel 等人对其的定义更为简单。网络是个人与重要他人（即家人、朋友等其他人）之间的联系。 [26]显然，对于这种联系和重要他人的解释是开放的。这意味着社会关系和群体以及它们的联系和结构可以变得可见。[27] 强键和弱键 是在 Granovetter 的著作中从术语上引入的[28]。按照格兰诺维特的说法，对于 A、B、C 三个人而言，“A 和 B、A 和 C 之间的朋友关系越强，B 和 C 之间互相认识或者将会互相认识的可能性就越大。” [29]弱关系还是强关系对于新思想的传播越重要，在文献中仍然存在争议[30]。
[ 32 ]网络分析可以在不同层面进行，例如B. 具有全球化的视角。地理成分（城市、国家、省份、地点……）是分析的主题。另一方面，它们可以在个人层面上以经典的方式表演。人是分析的主体。这里已经很清楚，在这种网络方法中，不仅仅处理单个实体或单个数据类型。这些网络的构建和分析需要包含不同数据的多层，例如人或地点。
[ 33 ]网络分析通常需要两个最低要求：首先，一组有限的人或参与者；其次，人们之间至 阿曼电报数据 少存在一种可以证明的社会关系。例子包括劳动力、资本或商品等经济资源的贸易，也包括权力的行使、信息的传递、婚姻、友谊或社会支持。不能假设会出现具有重复的连接和非连接模式的特定网络。因为：“从诊断的角度来看，关系的缺失至少与关系的存在同样重要。” [31]为了分析网络，人们不仅可以借助于图论的方法，还可以借助于统计学的方法。例如，中心性度量可以得出关于一个人在社交网络中的地位的结论[32]。例如，演员的中心性度量可以B.定义对整个网络的影响。但是，根据如何操作中心性度量，这个过程会导致不同的结果。例如中介中心性（中介中心性值）和特征中心性（也称为特征向量中心性、 特征中心性）。后者表现出更多间接影响的可能性。