此外，建立包容性和高质量的数据系统对于防止当前教育不平等现象的重演至关重要。克服可能阻碍人工智能成功采用和应用的技术整合障碍需要谨慎、符合教育目标和价值观的道德决策，包括检测抄袭行为以维护学术诚信。
随着教育技术的发展，人工智能在教育领域的未来似乎更加光明，这将带来更成功的自适应学习体验，通过定制的学习途径满足每个学生的需求。一方面，人工智能监考系统和人工智能监管监控将保证虚拟教室的学术诚信和合规性。另一方面，生成式人工智能工具和智能聊天机器人有望提高学生的参与度并提供即时支持。此外
，学习分析的使用将通过让教师了解学生的表现和学习偏好来培养终身学习的文化，从而促进课程改进。教育机构可以利用这些技术为所有学生构建更具包容性和生产力的学习环境，同时专注于可持续的人工智能解决方案。
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