包含 PAA 的地理意图的 SERPS
具有其他（或无）意图的搜索查询
这是我们追踪的大部分数据（500 万的 69%），因此这并不奇怪：这些数字与 制造电邮清单 总体数据平行。这向我们表明，即使用户没有提供任何明确的意图，谷歌也有信心在 50% 的时间内理解了搜索查询中隐藏的问题。这令人印象深刻。
谷歌也变得越来越好。快点。我的分析是，RankBrain 在查找隐藏在模糊搜索查询背后的问题方面做得越来越好，因此谷歌可能会更频繁地显示包含相关后续问题的结果。
巨大的同比增长（桌面端 27% 和移动端 16%）表明谷歌正在快速提升其理解用户所提“隐藏”问题的能力。
预计 2020 年这一数字还将继续增长。我大胆预测，到今年年底这一数字将超过 60%。
SERPS 包含其他意图或无意图，包含 PAA
包含 PAA Graph 且具有其他意图或无意图的 SERPS
导航意图搜索查询
当用户搜索完全匹配的品牌名称（我将这些结果称为“品牌 SERP”）时，他们要么导航到该品牌，要么研究该品牌。因此，绝大多数使用这些搜索词的人都会问自己以下两个问题之一：
“{品牌}的网站在哪里？
“您能告诉我有关{该品牌}的什么信息？
谷歌必须对这两个问题做出回应。
在第一种情况下（当用户只是想导航到品牌的网站时），没有明显的后续问题：PAA 对这些人来说并不是真正的有用。
如果他们正在研究该品牌，后续问题对他们来说是相关且有帮助的。他们正在进行研究，这带来了很多潜在的后续问题：关于品牌及其产品……也关于他们的专业知识和（不祥的）竞争对手。
乍一看，这似乎很简单。然而，为了提供与品牌真正相关的后续问题，谷歌必须克服一个额外的障碍……它必须确信自己正确理解了品牌是什么以及品牌的作用。这意味着将品牌及其产品理解为实体（在知识图谱中 -在此处阅读更多信息）。这正是谷歌一直在努力解决的问题。这解释了为什么我们在 2019 年初看到的数字如此之低。
但是，如何解释这种惊人的增长（桌面端 71% 和移动端 39%），远远超过其他任何用途的增长？
对我来说，这清楚地表明，谷歌在 2019 年将其知识图谱提升了一大步[。现在，它确信自己已经正确理解了更多品牌及其产品……因此，当用户搜索该品牌名称时，它更愿意提出有关该品牌及其产品的相关问题。
这还有更进一步的。看来谷歌越来越依赖知识图谱来支持其越来越多的丰富的 SERP 功能：知识面板（显然），还有 PAA、相关搜索、人们还搜索过、事件、播客……等等。 。