归纳编码
对主题一无所知或了解甚少的研究人员总是使用归纳编码。他们必须从头开始创建代码，因为没有先入为主的想法。简而言之，没有预定义的代码或代码本。
这两种方法各有优缺点。但实际上，研究人员经常根据自己的目标一起使用它们。
2. 初始编码
这个快速而简单的过程也称为“首次通过”。您只需检查并 危地马拉电报截图 熟悉整个数据。您可以用一个宽泛的代码名称对部分进行编码。您不必开发复杂的代码名称，因为您可以在下一阶段缩小它们的范围。
3.逐行编码
这时，你必须用敏锐的眼光分析你的数据。从广泛的代号开始，你可以开始缩小范围，并研究更多细节。你可以为所有内容分配代码，即使你不会将其中一些代码纳入最终叙述。这样，随着代码变得更加详细，你将进行更深入的分析。
4. 分类
您的代码可能仍然很宽泛和混乱。因此，您必须将代码分组到相似的类别和子类别中。移动它们以找到最适合您的分析的结构。通过对代码进行排序，一致的主题将从您的数据中浮现出来并讲述其背后的故事。
5. 将主题转化为最终的叙述
一旦它们能够反映主题，你就可以将它们纳入最终的叙述中。现在你可以讲述你收集的信息背后的故事。因此，你可以得出可靠的发现。
确实，编码有时会很累。你必须仔细检查数据并完成几个耗时的步骤。即便如此，它也能消除偏见并确保研究的准确性。这增加了你得出可操作结论的可信度。