数据准备：收集来自网络、广告、营销和所有客户关系管理 (CRM) 的第一方数据，并将其统一到客户和联系人的单一视图中。
数据分析：TechBat 的营销团队分析第一方客户数据，以识别通过新闻通讯注册、网络研讨会参与以及过去一年询问过 AI 功能的人对 AI 技术表现出兴趣的企业。然后，他们可以利用这些见解为不同的感兴趣企业创建购买可能性分数。
细分：TechBat 将受众分为三个主要群体：AI 爱好者（积极参与 AI 内容的企业）、效率追求者（搜索生产力解决方案的企业）和“BatHeads”（平台的常客和/或忠诚度计划成员的现有客户）。
策略制定：针对每个细分市场，营销团队根据观察到的细分市场兴趣制定特 柬埔寨 whatsapp 数据 定的营销活动信息。AI 爱好者会收到重点介绍 AI 工具最新、最令人兴奋的功能的信息，效率追求者会收到强调提高生产率和节省时间的内容，而 BatHeads 则会获得个性化的升级优惠。
激活：为了实现这一切，TechBat 使用 Salesforce 产品（如Marketing Cloud Engagement或 Account Engagement）和 Data Cloud Advertising 解决方案，在付费和自有渠道中创建个性化的客户旅程。他们还会在 Slack 中触发警报，向销售代表发送相关谈话要点或电子邮件模板，以便进行有针对性的跟进。
那么，对于一家 B2C 公司来说，情况又会是怎样呢？此视频详细介绍了一家假想体育零售商 Northern Trail Outfitters 如何使用其第一方数据进行活动策划、受众构建和受众激活：
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2.
重要的是要记住，量身定制的策略总是会胜过一般策略。在没有 Cookie 的未来背景下，这些量身定制的方法意味着要找到新方法来实现或取代所谓的“必要”广告做法，这些做法不再可行，至少不是我们所知道的形式。
以下列举了一些重要的广告工具的例子，在没有第三方 Cookie 的情况下，这些工具的运行方式将有所不同，甚至根本不会运行：
重新定位
如果没有第三方数据，您将无法根据客户在其他地方的行为或浏览方式重新定位客户。不再会在客户不知情的情况下汇总他们所做的一切。现在营销人员需要专门处理客户提供的信息（这样说来，我们可能早就应该摆脱第三方 cookie 了，对吧？）。
跨域跟踪
跨域跟踪曾经用于跟踪跨多个域或子域的访问者行为，几乎完全依赖于第三方 cookie — — 因此现在它已经不存在了。
多点触控归因测量
这种现象仍可能存在，但需要更多的信任。客户现在必须选择与您分享他们的信息，您不能只是从他们的旅程中自然而然地获取信息，也不能在各个接触点跟踪他们的数字足迹。
那么，像 TechBat 这样的公司如何在不依赖这些工具的情况下制定战略呢？
电子邮件活动：他们向每个细分市场发送定制电子邮件，其中包含基于他们之前与 TechBat 的互动的个性化信息和优惠。由于所有数据均来自直接互动，因此不会受到不断变化的隐私法规或第三方贬值的损害。
内容营销： TechBat 发布针对其各个受众群体兴趣的案例研究、博客文章和白皮书。他们通过时事通讯、社交媒体渠道和网站登录页面推广这些内容。
服务器到服务器事件跟踪：使用服务器到服务器解决方案（例如 Meta 的转换 API）取代基于像素的跟踪，TechBat 可以优化广告系列效果、属性转换并运行再营销广告系列。