客户终身价值 (CLV) 代表您期望从每个客户那里获得的价值，只要他们与公司保持关系。
该数据是根据您的客户历史记录计算的，可让您做出未来预测，帮助您做出更好的业务决策。
CLV 最有用的应用之一是根据客户给公司带来的利益对客户进行细分。
这种细分与客户旅程、保留率（流失率）和客户忠诚度过程有关。
我们将在以下部分中回顾这些概念。
为了最大化您的利润，您必须在那些对您的公司最有利可图的客户上投入更多的资源。以及对提高品牌忠诚度最有效的行动。
贝恩咨询公司和哈佛商学院进行的这项研究确定，“将客户保留率提高 5% 就意味着利润增加 25% 到 95%。 ”
但在分析通过优化客户终身价值来帮助您提高业务盈利能力的策略之前，我们必须能够计算它。
如何计算客户终身价值
如何计算客户终身价值
我可以告诉您，这是一个简单的过程，唯 墨西哥赌博数据 一的挑战是获取计算所需的信息。
首先，我们必须确定进行计算的时期。这必须与您的产品/服务的使用寿命和/或重复购买有关。
例如，在在线时装和配饰商店中，年度数据就足够了。但在电子产品和电器商店中，我们将不得不使用多年数据。
另一方面，在按月订阅业务中，我们将不得不使用每月数据。
为了举例说明计算，我以最典型的案例为例：一家销售产品使用寿命不到一年的公司。继续前面的示例，假设它是一家在线时装和配饰商店。
在这种情况下，我们将需要年度数据。
为了进行计算，我们需要过去两年的信息：
账单信息
销售数量
客户数量
营业利润率：“表示息税前利润 (BAII) 占总销售额的百分比的比率。 ”
我邀请您在开始计算客户终身价值的过程之前收集这些数据。
1 计算每次购买的平均价值
第一步是了解平均门票或每次购买的平均价值是多少。为此，我们必须将去年的收入除以我们的销售额。
每次购买的平均价值 = 账单 / 购买次数
以我的时装店为例，年营业额为 150,000 欧元，交易次数为 1,100 笔：
MV = 150,000 / 1,100 = 136 欧元
2 计算购买频率
下一步将是计算购买频率。或者相同的是，我们的客户在我们分析的期间内购买了多少次。
购买频率=购买次数/顾客数量
继续举例，购买数量为 1,100，该期间的客户总数为 450：
心率 = 1,100 / 450 = 2.44
3 计算每个客户的平均价值
现在，您必须利用前面几点获得的结果来计算每个客户的平均值。
每个客户的平均价值 = 每次购买的平均价值 * 购买频率
以服装及配饰店为例：
MCV = 136 x 2.44 = 每个客户每年 331.84 欧元
4 计算顾客平均停留时间
计算平均停留时间可能会涉及一些额外的复杂性。
一种方法是计算每个客户第一次和最后一次购买之间的时间段，并计算他们的平均值（计算总数并将其除以客户数量）：
持续时间 = [总和：（最后购买日期 - 首次购买日期）] / 顾客数量
如果您在电子表格中正确组织数据，则可以轻松地进行此计算。您必须将客户分为三列：第一次购买日期和最后一次购买日期。