将数据和团队整合在一起
Posted: Mon Jan 20, 2025 5:03 am
然而,拥有多个渠道意味着查询数据也来自多个来源。为了确保对服务进行准确的分析、监控和评估,我们数字、数据和技术 团队的部分工作是将所有数据整合到一个“主数据集”中。创建“主数据集”使我们能够为所有团队都可以使用的 查询提供单一事实来源。
传入的 数据由多个团队管理,这些团队负责接收、审查和 Office 365 数据 响应查询,而专业分析团队则负责监控数据。在开发主数据集时,我们面临的第一个挑战是确保所有团队就收集、处理和评估哪些数据达成一致。这些数据包括查询本身,以及查询者及其公司、公司规模和他们所处的行业的数据。这些数据大部分用于分析和报告目的。我们还需要双方同意对数据收集进行更改,以便删除查询表中的问题不会影响我们评估服务的能力。
我们成立了一个 数据工作组来执行此治理,讨论数据需求以及对 数据模型的任何必要更改。我们还考虑了这些将如何影响现有流程。在设置和更改数据结构时让所有 利益相关者都聚集在同一个房间,可以实现更顺畅的流程。它还避免了仪表板和报告过时的问题。
传入的 数据由多个团队管理,这些团队负责接收、审查和 Office 365 数据 响应查询,而专业分析团队则负责监控数据。在开发主数据集时,我们面临的第一个挑战是确保所有团队就收集、处理和评估哪些数据达成一致。这些数据包括查询本身,以及查询者及其公司、公司规模和他们所处的行业的数据。这些数据大部分用于分析和报告目的。我们还需要双方同意对数据收集进行更改,以便删除查询表中的问题不会影响我们评估服务的能力。
我们成立了一个 数据工作组来执行此治理,讨论数据需求以及对 数据模型的任何必要更改。我们还考虑了这些将如何影响现有流程。在设置和更改数据结构时让所有 利益相关者都聚集在同一个房间,可以实现更顺畅的流程。它还避免了仪表板和报告过时的问题。