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利用公共网络数据构建或改造您的招聘平台

卢卡斯·拉西卡斯

利用公共网络数据构建或改造您的招聘平台
在我多年的工作经验中，我亲眼目睹了大数据的兴起如何改变了招聘行业的运作方式。现在，可以从在线资源（感谢互联网）收集公共网络数据，这些资源提供了有关候选人的宝贵信息。

然而，这还不是全部。您还可以获得大量数据并将其导入您的平台，从而创建具有巨大潜力的数据驱动产品，而这只受限于您的创造力。

在本文中，我将深入探讨使用公共网络数据对招聘平台的好处和重要性。阅读本文后，您将了解构建或大幅改进招聘平台的主要步骤。

构建招聘平台时满足数据需求
首先，让我们谈谈如何确定您的数据需求。公共网络数据很棒，但它涉 喀麦隆 whatsapp 及太多不同的选项，很容易迷失方向。具体到招聘平台，我建议研究以下内容。

企业统计数据
Firmographics 将为您提供公司的主要特征，例如行业、规模、位置、收入等。如果您想根据特定行业或公司类型定制招聘平台，此类数据将大有裨益。

例子
专门从事技术行业的招聘平台可以使用公司统计数据为软件开发人员创建定制的公司简介和工作推荐。

例如，它可以筛选出谷歌、亚马逊、微软等知名科技公司的招聘信息，并将这些职位呈现给具有相关技能和经验的求职者。

员工数据
员工数据将为您提供有关专业人士的信息，例如经验、位置、教育、职位等。这些数据将帮助您创建和微调候选人库。它将确保您提供的候选人确实是雇主最合适的人才。

假设您的客户有一名非常出色的员工，管理层迫不及待地想再找一名和他一样的员工。您可以建立一个独特的候选人模型，该模型由员工的经验、教育和其他素质组成。

然后，使用员工数据，您可以将该模型与数百万份个人资料进行比较，看看哪些是突出的。如果您设法为客户提供非凡的人才，还有什么更好的方法来留住客户呢？

例子
招聘平台可以分析数千份营销专业人员的简历，并了解这些员工最常见的技能、经验和任职年限。这些数据反过来可以帮助平台定制最适合您客户的候选人资料。

它可以预测未来的招聘需求并帮助您提出长期的招聘策略。

此外，拥有数百万员工记录的平台可以帮助您实现候选人筛选的自动化。

招聘信息数据
招聘信息数据将为您提供有关职位空缺、职位描述、要求、技术能力和整体就业市场趋势的信息。这些数据将帮助您改善工作匹配并深入了解市场动态。

例子
招聘平台可以分析招聘信息，确定数据科学领域最受欢迎的职位名称、技能和要求。这些数据可以帮助为需要机器学习、数据可视化、大数据处理等专业知识的公司的数据科学家提供个性化的工作推荐。

构建招聘平台的三大数据类别
组合多个数据类别
您不必单独使用数据类别。您完全可以将它们组合起来，让您的招聘平台更加完善和复杂。通过这样做，您可以受益于这些独立数据集的所有功能，并构建出一款难以超越的产品。

例如，有些招聘平台可以帮助客户寻找人才、评估人才、自动化某些流程，甚至帮助入职。这是一个相对较长的旅程，如果您的产品能够在很大程度上提供帮助，那么您就走在了正确的道路上。

总而言之，还有更多类型的数据可以进一步使您的招聘平台受益，例如用户行为数据、反馈数据等。不过，我建议将这三种数据作为数据驱动产品的基石。

如何获取数据来搭建招聘平台？
现在您知道了招聘平台所需的数据。但是您从哪里获取这些数据呢？

嗯，有两种主要方法可以实现这一点：自己抓取数据或从数据提供商处购买数据。您可能想知道哪种方法更好，这是一个合理的问题。

这完全取决于您的目标。如果您需要少量数据且不需要刷新，那么抓取数据可能更便宜。但是，如果您需要始终保持最新且随时可用的数据，那么从数据提供商处获取数据会更具成本效益。无论规模如何。